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Flink

Verteilte Stream-Processing-Engine zur Berechnung über kontinuierliche, unbegrenzte Datenströme mit Exactly-once-Korrektheitsgarantien.

Überblick

Apache Flink verarbeitet Daten als kontinuierliche Ströme statt fester Batches und berechnet Aggregationen, Joins und Mustererkennung über Ereignisse, sobald sie eintreffen, mit niedriger Latenz und Exactly-once-Verarbeitungsgarantien auch nach Ausfällen. Es unterstützt auch Batch-Verarbeitung als Spezialfall des Streamings.

Flink eignet sich für Teams, die Echtzeit-Datenpipelines, Betrugserkennung oder ereignisgesteuerte Analytics bauen und Daten verarbeiten müssen, sobald sie eintreffen, statt in geplanten Batches – häufig gepaart mit Apache Kafka (ebenfalls in diesem Katalog) als Ereignisquelle.

Warum es in diesem Katalog steht

Katalog-Bewertung: ★★★★☆ (4/5)

Leading stream-processing engine, a strong representative pick for real-time analytics.

  • Grundlegend etabliert
  • Stiftungsgeführt
Kategorien
Analytics
Schlagwörter
stream-processingreal-time-analyticsevent-processing
Sprachen
Java
Lizenz
Apache-2.0

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