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JupyterLab

Die Standard-webbasierte interaktive Computing-Umgebung für Notebooks, Code und Daten, weit verbreitet in Data Science und Forschung.

Überblick

JupyterLab ist die Oberfläche, die die meisten Leute meinen, wenn sie „Jupyter Notebook“ sagen – eine browserbasierte Umgebung zum interaktiven Schreiben und Ausführen von Code neben Text, Visualisierungen und Ausgaben, die über ihre Kernel-Architektur Dutzende von Programmiersprachen unterstützt (meist Python via IPython). Es ist zum Standardwerkzeug für explorative Datenanalyse, Lehre und reproduzierbare Forschung geworden.

JupyterLab eignet sich für alle, die explorative Datenarbeit machen, ML-Modelle prototypisieren oder reproduzierbare, dokumentierte Analysen schreiben – ein grundlegendes Werkzeug des Data-Science-Workflows, das neben Frameworks wie PyTorch und TensorFlow (ebenfalls in diesem Katalog) steht, statt sie zu ersetzen.

Warum es in diesem Katalog steht

Katalog-Bewertung: ★★★★☆ (4/5)

The standard interactive notebook environment for data science and ML workflows.

  • Grundlegend etabliert
  • Stiftungsgeführt
Kategorien
Entwicklertools
Schlagwörter
notebooksinteractive-computingdata-scienceresearch
Sprachen
Python, TypeScript
Lizenz
BSD-3-Clause

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