Zum Inhalt springen
FindOpenSource

Qdrant

Vektordatenbank und Ähnlichkeitssuchmaschine zum Bau von KI-Anwendungen mit Embeddings.

Überblick

Qdrant ist eine in Rust geschriebene Vektor-Ähnlichkeitssuchmaschine und Vektordatenbank, die „Points“ – Vektoren plus einer beliebigen Payload – speichert und durchsucht, mit einem Schwerpunkt auf umfangreicher, erweiterter Filterung neben der Ähnlichkeitssuche selbst (Kombination von semantischem Matching mit strukturierten Metadatenfiltern).

Sie läuft als Server (über Docker oder andere Deployment-Varianten) mit offiziellen Client-Bibliotheken für Python, JavaScript/TypeScript, Go, Rust, .NET/C# und Java, oder als Qdrant Edge, eine leichtgewichtige eingebettete Variante, die innerhalb deines Anwendungsprozesses für Edge- oder ressourcenbeschränkte Umgebungen läuft und sich mit einem vollständigen Qdrant-Server synchronisieren kann. Qdrant veröffentlicht außerdem fertige „Agent Skills“, die sein Vektorsuche-Tooling direkt in KI-Coding-Assistenten einbringen.

Es ist selbst hostbar oder als verwalteter Qdrant-Cloud-Dienst mit einer kostenlosen Stufe verfügbar. Qdrant eignet sich für Teams, die semantische Suche, Empfehlungen oder andere Embedding-basierte Matching-Funktionen bauen und dabei neben der Vektorsuche selbst auch eine Filterung nach strukturierten Metadaten benötigen.

Kategorien
KI & Machine LearningDatenbank
Schlagwörter
vector-databaseembeddingssimilarity-searchai
Sprachen
Rust
Lizenz
Apache-2.0

Einen Fehler entdeckt? Änderung auf GitHub vorschlagen.