Umami
Einfache, schnelle, datenschutzorientierte Webanalyse-Alternative, die du selbst hosten kannst.
- Aktiv gepflegt
- Gut dokumentiert
- Permissive Lizenz
Überblick
Umami ist eine datenschutzorientierte Webanalyse-Plattform, die Traffic, Kampagnen, Nutzerverhalten, Conversions und Umsatz in einem einzigen Dashboard abdeckt, ganz ohne Cookies oder die Art von dauerhaftem Tracking, wie sie bei gängigen Analysetools üblich ist. Es ist selbst hostbar oder als verwalteter Cloud-Dienst verfügbar.
Selbst-Hosting aus dem Quellcode erfordert Node.js 18.18+ und eine PostgreSQL-Datenbank (12.14+); der Build-Schritt richtet das Datenbankschema ein und legt beim ersten Start einen Standard-Admin-Login an. Zwei-Faktor-Authentifizierung lässt sich durch das Konfigurieren eines Verschlüsselungsschlüssels aktivieren.
Umami eignet sich für Teams und Einzelpersonen, die eine unkomplizierte, datenschutzfreundliche Website-Analyse wollen, die sie entweder selbst auf ihrem eigenen Node.js/Postgres-Stack betreiben oder als gehosteten Dienst nutzen können – als Alternative zu Cookie-basierten Analyseplattformen.
Warum es in diesem Katalog steht
Katalog-Bewertung: ★★★☆☆ (3/5)
Simple, lightweight privacy-focused web analytics, a minimal alternative to Plausible/Matomo.
- Ausgereift
- Community-getrieben
- Kategorien
- Analytics
- Schlagwörter
- web-analyticsprivacyanalytics
- Sprachen
- TypeScript, JavaScript
- Lizenz
- MIT
Mit einem anderen Projekt vergleichen
Ähnliche Projekte
Plausible Analytics
AGPL-3.0Leichtgewichtige, quelloffene und datenschutzfreundliche Alternative zu Google Analytics.
Aktiv gepflegt
- Analytics
Matomo
GPL-3.0Quelloffene Webanalyse-Plattform, die dir volle Kontrolle und Eigentum über Besucherdaten gibt.
Aktiv gepflegt
- Analytics
PostHog
MITQuelloffene Produktanalyseplattform mit Feature Flags, Session Replay und A/B-Tests.
Aktiv gepflegt
- Analytics
Spark
Apache-2.0Einheitliche Analytics-Engine für Batch- und Stream-Datenverarbeitung im großen Maßstab, eines der am weitesten verbreiteten Big-Data-Frameworks.
Aktiv gepflegt
- Analytics
Einen Fehler entdeckt? Änderung auf GitHub vorschlagen.