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Das führende GitOps-Continuous-Delivery-Tool für Kubernetes, das den Zustand deines Clusters automatisch mit dem in git Definierten synchronisiert.

• DevOps

Progressive-Delivery-Operator, der Canary-, Blue-Green- und A/B-Deployments für Kubernetes mit automatischem Rollback bei Fehlern automatisiert.

• DevOps

GitOps-Continuous-Delivery-Tool für Kubernetes, das den Zustand eines Clusters mit einem Git-Repository synchron hält – eine echte Alternative zu Argo CD.

• DevOps

Der Standard-Paketmanager für Kubernetes, mit dem du selbst komplexe Anwendungen als versionierte, wiederverwendbare Charts definieren, installieren und aktualisieren kannst.

• DevOps

Multi-Cloud-Continuous-Delivery-Plattform, ursprünglich bei Netflix gebaut, um Anwendungen zuverlässig über viele Cloud-Anbieter und Regionen hinweg bereitzustellen.

• DevOps

Kommandozeilentool, das einzelne Werte innerhalb von YAML-, JSON- und anderen Konfigurationsdateien verschlüsselt, sodass Secrets sicher in git committet werden können.

• DevOps

Radikal einfache IT-Automatisierungsplattform für Konfigurationsmanagement, Deployment und Orchestrierung.

• DevOps

Git-basiertes, quelloffenes CMS für Static-Site-Generatoren, das Inhalte als Dateien in deinem Repository über eine einfache Admin-Oberfläche bearbeitet.

• CMS

Kubernetes-native Plattform zum Servieren von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab, die das Modell-Deployment über Frameworks hinweg standardisiert.

• KI & Machine Learning

Quelloffenes System zur Automatisierung von Deployment, Skalierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen.

• DevOps

Hochperformantes, S3-kompatibles Objektspeichersystem für selbst gehostete und Hybrid-Cloud-Deployments.

• Storage

Quelloffene Plattform zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus: Experiment-Tracking, Modellverpackung, Versionierung und Deployment.

• KI & Machine Learning

Open-Source-Tool zum Testen und Bewerten von LLM-Prompts, das Ausgaben über Modelle hinweg vergleicht und Qualitätsregressionen vor dem Deployment erkennt.

• KI & Machine Learning

Quelloffenes Machine-Learning-Framework, das den Weg vom Forschungsprototyp bis zum Produktions-Deployment beschleunigt.

• KI & Machine Learning

Kubernetes-Operator, der den Betrieb von Apache-Kafka-Clustern automatisiert und Deployment, Konfiguration und Lebenszyklusverwaltung übernimmt.

• Backend

Erweitert Prometheus um Langzeitspeicherung, globale Abfragen über Cluster hinweg und Hochverfügbarkeit für großangelegte Metrik-Deployments.

• Monitoring