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Weit verbreiteter Open-Source-Automatisierungsserver mit einem großen Plugin-Ökosystem für den Aufbau von CI/CD-Pipelines und die Automatisierung der Softwareauslieferung.

• DevOps

Verteilte Datenintegrationsplattform zum Verschieben und Transformieren von Daten zwischen Datenbanken, Data Lakes und Messaging-Systemen im großen Maßstab.

• Backend

Einfache, container-native CI/CD-Engine, über Plugins erweiterbar, ausgelegt auf einen leichten Server- und Agenten-Footprint beim Ausführen von Pipelines.

• DevOps

Deklarative, YAML-basierte Orchestrierungsplattform zum Planen und Orchestrieren von Datenpipelines, ETL-Jobs und Geschäftsworkflows.

• Automatisierung

Workflow-Automatisierungsplattform, mit der du Apps und Dienste über einen visuellen, knotenbasierten Editor verbindest.

• Automatisierung
• Entwicklertools

Python-native Workflow-Orchestrierungsplattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Datenpipelines mit gewöhnlichem Python-Code.

• Automatisierung

Lokales Kubernetes-Entwicklungstool, das den Build-Push-Deploy-Kreislauf automatisiert, sodass Codeänderungen automatisch in einem Cluster reflektiert werden.

• Entwicklertools

Einheitliches Programmiermodell zum Definieren von Batch- und Stream-Datenverarbeitungspipelines, die portabel über mehrere Ausführungs-Engines hinweg laufen können.

• Analytics

Cloud Native Buildpacks bauen produktionsreife Container-Images direkt aus dem Quellcode der Anwendung, ohne ein Dockerfile zu schreiben.

• Entwicklertools

Entwicklerorientiertes API-Testtool, das echten API- und Datenbank-Traffic per eBPF aufzeichnet und automatisch in Testfälle und Daten-Mocks umwandelt – ohne Codeänderungen.

• Testing

Statisches Analysetool, das Kubernetes-YAML-Manifeste und Helm-Charts auf Fehlkonfigurationen scannt, bevor sie überhaupt deployt werden.

• DevOps

HTTP(S)-Mock-Server und -Proxy für Tests, mit dem du API-Antworten simulieren, Live-Traffic untersuchen und Fehler injizieren kannst.

• Testing

Kubernetes-native Bausteine zum Erstellen von CI/CD-Pipelines, die Teams eine standardisierte, portable Möglichkeit geben, Pipelines als Kubernetes-Ressourcen zu definieren.

• DevOps

Hochperformante Observability-Daten-Pipeline zum Sammeln, Transformieren und Weiterleiten von Logs, Metriken und Traces.

• Monitoring

Leichtgewichtiger, selbst gehosteter Git-Dienst mit Issue-Tracking, Pull Requests und CI-Integration.

• Entwicklertools

Microsofts Open-Source-SDK zur Integration großer Sprachmodelle in Anwendungen, mit Unterstützung für Plugins, Speicher und Planung.

• KI & Machine Learning