Open-Source-Projekte durchsuchen

Weit verbreiteter Open-Source-Automatisierungsserver mit einem großen Plugin-Ökosystem für den Aufbau von CI/CD-Pipelines und die Automatisierung der Softwareauslieferung.

• DevOps

Einheitliches Programmiermodell zum Definieren von Batch- und Stream-Datenverarbeitungspipelines, die portabel über mehrere Ausführungs-Engines hinweg laufen können.

• Analytics

Machine-Learning-Plattform für Kubernetes, die Pipelines, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Serving in einem Toolkit bündelt.

• KI & Machine Learning

Verteilte Event-Streaming-Plattform, die Daten als dauerhaftes, wiederabspielbares Log speichert – gebaut für durchsatzstarke Echtzeit-Pipelines statt klassisches Punkt-zu-Punkt-Queuing.

• Backend

Dokumentenparsing-Bibliothek, die PDFs, Word-Dokumente und andere Formate in saubere, strukturierte Daten für LLM- und RAG-Pipelines umwandelt.

• KI & Machine Learning

Deklarative, YAML-basierte Orchestrierungsplattform zum Planen und Orchestrieren von Datenpipelines, ETL-Jobs und Geschäftsworkflows.

• Automatisierung

Allzweck-Policy-Engine, von der CNCF graduiert, zur Durchsetzung von Autorisierungs-, Compliance- und Konfigurationsregeln als Code über Microservices, APIs, Kubernetes und CI-Pipelines hinweg.

• DevOps

Python-native Workflow-Orchestrierungsplattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Datenpipelines mit gewöhnlichem Python-Code.

• Automatisierung

Kubernetes-native Bausteine zum Erstellen von CI/CD-Pipelines, die Teams eine standardisierte, portable Möglichkeit geben, Pipelines als Kubernetes-Ressourcen zu definieren.

• DevOps

Einfache, container-native CI/CD-Engine, über Plugins erweiterbar, ausgelegt auf einen leichten Server- und Agenten-Footprint beim Ausführen von Pipelines.

• DevOps