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Plattform für dauerhafte Ausführung, mit der Entwickler zuverlässige, lang laufende Workflows als gewöhnlichen Code schreiben – Wiederholungsversuche, Zustand und Fehlerbehebung werden automatisch gehandhabt.

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Python-native Workflow-Orchestrierungsplattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Datenpipelines mit gewöhnlichem Python-Code.

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Kubernetes-natives Workflow-Engine, die jeden Schritt einer Pipeline als Container ausführt und parallele Jobs sowie mehrstufige DAGs direkt auf einem Cluster orchestriert.

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Deklarative, YAML-basierte Orchestrierungsplattform zum Planen und Orchestrieren von Datenpipelines, ETL-Jobs und Geschäftsworkflows.

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