AgentOps
SDK de Python para monitorización de agentes de IA, seguimiento de costes de LLM y benchmarking, que se integra con la mayoría de los frameworks de agentes principales, incluyendo CrewAI, LangChain y AutoGen.
- Mantenimiento activo
- Licencia permisiva
Descripción general
AgentOps ofrece visibilidad sobre lo que un agente hizo realmente -- trazas de sus decisiones, llamadas a herramientas y pasos de razonamiento -- además de seguimiento de costes de LLM y benchmarking, diseñado específicamente para la naturaleza de múltiples pasos y uso de herramientas de los agentes, en lugar de para llamadas individuales a un LLM. Se integra con la mayoría de los frameworks de agentes principales (varios ya en este catálogo) en lugar de requerir uno específico.
AgentOps encaja en equipos que ejecutan agentes en producción y necesitan depurar por qué un agente tomó una acción concreta, rastrear el coste real de ejecutarlo y detectar regresiones -- observabilidad específica para el comportamiento de agentes, distinta de la evaluación genérica de respuestas de LLM.
- Palabras clave
- agent-evaluationagent-observabilityllm-cost-tracking
- Lenguajes
- Python
- Licencia
- MIT
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