InfluxDB
Base de datos de series temporales construida específicamente para métricas, eventos y analítica en tiempo real con altos volúmenes de escritura.
Descripción general
InfluxDB es una base de datos diseñada específicamente para datos con marca de tiempo —métricas, lecturas de sensores, eventos de aplicación—, optimizada para un rendimiento de escritura muy alto y consultas por rango temporal, con su propio lenguaje de consulta construido en torno a operaciones de series temporales. Se usa tanto como backend de monitorización como directamente por aplicaciones que generan datos de series temporales.
InfluxDB encaja en equipos que necesitan una base de datos de series temporales de propósito general en lugar de una construida exclusivamente para métricas al estilo Prometheus, y para casos de uso de IoT, sensores o analítica más allá de la monitorización de infraestructura.
- Categorías
- Monitorización
- Palabras clave
- time-series-databasemetricsiotreal-time-analytics
- Lenguajes
- Go, Rust
- Licencia
- MIT
Proyectos relacionados
Graphite
Apache-2.0Sistema de almacenamiento y graficado de métricas de series temporales que lleva más de una década siendo un componente fundamental de las pilas de monitorización.
- Monitorización
M3
Apache-2.0Base de datos de series temporales distribuida y horizontalmente escalable, construida en Uber para monitorización a muy gran escala.
- Monitorización
OpenTelemetry Collector
Apache-2.0Pipeline neutral respecto al proveedor para recopilar, procesar y exportar trazas, métricas y logs de aplicaciones hacia cualquier backend de observabilidad.
- Monitorización
Prometheus
Apache-2.0Kit de herramientas de código abierto para monitorización de sistemas y alertas, con un modelo de datos dimensional y un potente lenguaje de consulta.
- Monitorización
¿Encontraste un error? Sugiere una edición en GitHub.