Instructor

Instructor envuelve la capacidad nativa de function calling o uso de herramientas de un LLM para que un desarrollador pueda solicitar una respuesta que coincida con un modelo Pydantic, y reintenta automáticamente la solicitud si la salida del modelo no valida contra ese esquema, convirtiendo una salida de LLM en texto libre poco fiable en datos estructurados en los que se puede confiar. Admite OpenAI, Anthropic y muchos otros proveedores de modelos a través de una interfaz consistente.

Instructor encaja en equipos que necesitan extracción de datos estructurados de LLMs, logrando esto mediante APIs de function calling y lógica de reintento, un enfoque técnico distinto al de Outlines (también en este catálogo), que en su lugar restringe la generación a nivel de token.