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LangChain

Framework para desarrollar aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grandes, agentes y generación aumentada por recuperación (RAG).

Descripción general

LangChain es un framework para construir aplicaciones y agentes impulsados por LLM encadenando componentes interoperables —modelos de chat, embeddings, almacenes vectoriales, retrievers e integraciones de terceros— detrás de una interfaz estándar, de modo que puedas cambiar de proveedor a medida que cambia el panorama de modelos subyacente sin reescribir la lógica de la aplicación.

Está diseñado para escalar desde prototipos rápidos hasta sistemas más complejos: empieza con las abstracciones de alto nivel de LangChain y, a medida que crecen los requisitos, pasa a componentes de nivel más bajo o a herramientas complementarias como LangGraph (para construir flujos de trabajo de agentes con estado y más controlables) y LangSmith (para evaluar, depurar y desplegar aplicaciones LLM). Está disponible tanto para Python como para JavaScript/TypeScript.

LangChain encaja en desarrolladores que construyen aplicaciones LLM con generación aumentada por recuperación, uso de herramientas o múltiples pasos, y que quieren un conjunto común de abstracciones y una amplia biblioteca de integraciones, en lugar de escribir código de conexión para cada modelo o almacén vectorial desde cero.

Categorías
IA y Machine Learning
Palabras clave
llmai-agentsraglarge-language-models
Lenguajes
Python
Licencia
MIT

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