LangChain
Framework para desarrollar aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grandes, agentes y generación aumentada por recuperación (RAG).
Descripción general
LangChain es un framework para construir aplicaciones y agentes impulsados por LLM encadenando componentes interoperables —modelos de chat, embeddings, almacenes vectoriales, retrievers e integraciones de terceros— detrás de una interfaz estándar, de modo que puedas cambiar de proveedor a medida que cambia el panorama de modelos subyacente sin reescribir la lógica de la aplicación.
Está diseñado para escalar desde prototipos rápidos hasta sistemas más complejos: empieza con las abstracciones de alto nivel de LangChain y, a medida que crecen los requisitos, pasa a componentes de nivel más bajo o a herramientas complementarias como LangGraph (para construir flujos de trabajo de agentes con estado y más controlables) y LangSmith (para evaluar, depurar y desplegar aplicaciones LLM). Está disponible tanto para Python como para JavaScript/TypeScript.
LangChain encaja en desarrolladores que construyen aplicaciones LLM con generación aumentada por recuperación, uso de herramientas o múltiples pasos, y que quieren un conjunto común de abstracciones y una amplia biblioteca de integraciones, en lugar de escribir código de conexión para cada modelo o almacén vectorial desde cero.
- Categorías
- IA y Machine Learning
- Palabras clave
- llmai-agentsraglarge-language-models
- Lenguajes
- Python
- Licencia
- MIT
Proyectos relacionados
Ollama
MITEjecuta modelos de lenguaje grandes de forma local con una interfaz de línea de comandos y una API sencillas.
- IA y Machine Learning
CAMEL
Apache-2.0Framework de código abierto para investigar y construir sistemas de múltiples agentes de IA que se comunican, interpretan roles y colaboran de forma autónoma.
- IA y Machine Learning
CrewAI
MITFramework de orquestación multiagente para construir equipos de agentes de IA colaborativos y basados en roles que trabajan juntos de forma autónoma para completar tareas complejas.
- IA y Machine Learning
Docling
MITBiblioteca de análisis de documentos que convierte PDFs, documentos de Word y otros formatos en datos limpios y estructurados listos para pipelines de LLM y RAG.
- IA y Machine Learning
¿Encontraste un error? Sugiere una edición en GitHub.