OpenSearch
Motor distribuido de búsqueda y analítica con licencia Apache-2.0, bifurcado de Elasticsearch para garantizar una alternativa totalmente de código abierto para la búsqueda de texto completo y la analítica de logs.
Descripción general
OpenSearch es un motor de búsqueda y analítica distribuido de código abierto que indexa documentos para ofrecer búsqueda de texto completo, agregaciones y analítica rápida a gran escala. Se originó como un fork de Elasticsearch y Kibana después de que Elastic moviera esos proyectos fuera de una licencia aprobada por la OSI, y sigue bajo la licencia Apache-2.0, mantenido por la OpenSearch Software Foundation con el respaldo de AWS y otras empresas.
Se usa habitualmente para la búsqueda en aplicaciones y sitios web, la analítica de logs y observabilidad como backend de datos de log estructurados, y la analítica de seguridad, con OpenSearch Dashboards ofreciendo visualización por encima; es en gran medida compatible a nivel de API con el ecosistema de Elasticsearch del que desciende, lo que facilita la migración a equipos que ya usan herramientas similares.
OpenSearch encaja en equipos que quieren búsqueda y analítica de texto completo al estilo Elasticsearch bajo una licencia que se mantenga de código abierto en el futuro, y es una alternativa directa, con licencia Apache-2.0, a la entrada de Elasticsearch ya presente en este catálogo para los equipos a quienes esa distinción de licencia les importa.
- Categorías
- Búsqueda
- Lenguajes
- Java
- Licencia
- Apache-2.0
Proyectos relacionados
Elasticsearch
AGPL-3.0Motor distribuido de búsqueda y analítica para todo tipo de datos, incluidos texto, numéricos y geoespaciales.
- Búsqueda
Meilisearch
MITMotor de búsqueda de código abierto rápido y fácil de integrar que ofrece resultados relevantes al instante.
- Búsqueda
Quickwit
Apache-2.0Motor de búsqueda nativo de la nube diseñado específicamente para datos de observabilidad, que indexa logs y trazas directamente en almacenamiento de objetos para una búsqueda rentable a gran escala.
- Búsqueda
¿Encontraste un error? Sugiere una edición en GitHub.