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Qdrant

Base de datos vectorial y motor de búsqueda de similitud para construir aplicaciones de IA con embeddings.

Descripción general

Qdrant es un motor de búsqueda por similitud vectorial y base de datos vectorial, escrito en Rust, que almacena y busca "puntos" —vectores más una carga útil arbitraria— con énfasis en un filtrado rico y extendido junto a la propia búsqueda por similitud (combinando coincidencia semántica con filtros de metadatos estructurados).

Se ejecuta como un servidor (mediante Docker u otro despliegue) con bibliotecas cliente oficiales para Python, JavaScript/TypeScript, Go, Rust, .NET/C# y Java, o como Qdrant Edge, una variante embebida ligera que se ejecuta dentro del proceso de tu aplicación para entornos edge o con recursos limitados y que puede sincronizarse con un servidor Qdrant completo. Qdrant también publica "agent skills" ya preparadas que llevan sus herramientas de búsqueda vectorial directamente a los asistentes de codificación de IA.

Está disponible autoalojado o como servicio gestionado Qdrant Cloud con un nivel gratuito. Qdrant encaja en equipos que construyen búsqueda semántica, recomendación u otras funciones de coincidencia basadas en embeddings que también necesitan filtrar por metadatos estructurados junto a la propia búsqueda vectorial.

Categorías
IA y Machine LearningBase de datos
Palabras clave
vector-databaseembeddingssimilarity-searchai
Lenguajes
Rust
Licencia
Apache-2.0

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