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10 proyectos encontrados para "pipelines"
Jenkins
MITServidor de automatización de código abierto ampliamente utilizado, con un gran ecosistema de plugins para construir pipelines de CI/CD y automatizar la entrega de software.
- DevOps
Beam
Apache-2.0Modelo de programación unificado para definir pipelines de procesamiento de datos por lotes y en streaming que pueden ejecutarse de forma portable en múltiples motores de ejecución.
- Analítica
Kubeflow
Apache-2.0Plataforma de machine learning para Kubernetes que agrupa pipelines, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros y servicio en un solo kit de herramientas.
- IA y Machine Learning
Apache Kafka
Apache-2.0Plataforma distribuida de streaming de eventos que almacena los datos como un log duradero y reproducible, pensada para pipelines de alto rendimiento en tiempo real y no para colas punto a punto tradicionales.
- Backend
Docling
MITBiblioteca de análisis de documentos que convierte PDFs, documentos de Word y otros formatos en datos limpios y estructurados listos para pipelines de LLM y RAG.
- IA y Machine Learning
Kestra
Apache-2.0Plataforma de orquestación declarativa basada en YAML para programar y orquestar pipelines de datos, trabajos ETL y workflows de negocio.
- Automatización
Open Policy Agent (OPA)
Apache-2.0Motor de políticas de propósito general, graduado por la CNCF, para aplicar como código reglas de autorización, cumplimiento y configuración en microservicios, APIs, Kubernetes y pipelines de CI.
- DevOps
Prefect
Apache-2.0Plataforma de orquestación de workflows nativa de Python para construir, programar y monitorizar pipelines de datos con código Python normal.
- Automatización
Tekton
Apache-2.0Componentes nativos de Kubernetes para crear pipelines de CI/CD, ofreciendo a los equipos una forma estándar y portable de definir pipelines como recursos de Kubernetes.
- DevOps
Woodpecker CI
Apache-2.0Motor de CI/CD sencillo y nativo de contenedores, ampliable mediante plugins, diseñado para ejecutar pipelines con una huella ligera de servidor y agente.
- DevOps