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Plataforma de orquestación de workflows nativa de Python para construir, programar y monitorizar pipelines de datos con código Python normal.

• Automatización

Framework de Python rápido y de alto nivel para web scraping y crawling, orientado a extraer datos estructurados de sitios web.

• Herramientas para desarrolladores

Sistema de gestión de contenidos de código abierto basado en Django, centrado en la experiencia del editor, con una API de contenido headless para frontends desacoplados.

• CMS

Plataforma de automatización de TI radicalmente simple para gestión de configuración, despliegue y orquestación.

• DevOps

Modelo de programación unificado para definir pipelines de procesamiento de datos por lotes y en streaming que pueden ejecutarse de forma portable en múltiples motores de ejecución.

• Analítica

Framework de código abierto para investigar y construir sistemas de múltiples agentes de IA que se comunican, interpretan roles y colaboran de forma autónoma.

• IA y Machine Learning

Framework de orquestación multiagente para construir equipos de agentes de IA colaborativos y basados en roles que trabajan juntos de forma autónoma para completar tareas complejas.

• IA y Machine Learning

Framework de pruebas de código abierto para evaluar salidas de LLM, tratando las comprobaciones de calidad de aplicaciones LLM como tests unitarios convencionales.

• IA y Machine Learning

Biblioteca de optimización de deep learning de Microsoft para entrenar y ejecutar modelos muy grandes de forma eficiente en múltiples GPUs.

• IA y Machine Learning

Biblioteca de análisis de documentos que convierte PDFs, documentos de Word y otros formatos en datos limpios y estructurados listos para pipelines de LLM y RAG.

• IA y Machine Learning

Sistema de almacenamiento y graficado de métricas de series temporales que lleva más de una década siendo un componente fundamental de las pilas de monitorización.

• Monitorización

Paradigma de programación y biblioteca para controlar la generación de LLM entrelazando prompting, flujo de control y salida restringida en un solo programa.

• IA y Machine Learning

Framework de código abierto para construir aplicaciones de búsqueda y RAG (generación aumentada por recuperación) listas para producción con LLMs.

• IA y Machine Learning

Biblioteca para obtener salidas de datos estructurados y fiables de LLMs usando APIs de function calling y modelos Pydantic para la validación.

• IA y Machine Learning

El entorno de computación interactiva estándar basado en web para notebooks, código y datos, muy usado en ciencia de datos e investigación.

• Herramientas para desarrolladores

Plataforma nativa de Kubernetes para servir modelos de machine learning a gran escala, estandarizando el despliegue de modelos entre frameworks.

• IA y Machine Learning

Plataforma de machine learning para Kubernetes que agrupa pipelines, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros y servicio en un solo kit de herramientas.

• IA y Machine Learning

Framework para desarrollar aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grandes, agentes y generación aumentada por recuperación (RAG).

• IA y Machine Learning

Framework de datos para conectar grandes modelos de lenguaje con tus propios datos —documentos, bases de datos, APIs— para aplicaciones de generación aumentada por recuperación.

• IA y Machine Learning

Plataforma de código abierto para gestionar el ciclo de vida del machine learning: seguimiento de experimentos, empaquetado de modelos, versionado y despliegue.

• IA y Machine Learning

Kit de herramientas para añadir barreras de seguridad y de comportamiento programables a aplicaciones conversacionales impulsadas por LLM.

• IA y Machine Learning

Biblioteca para restringir la salida de un LLM a una estructura específica —esquema JSON, regex, gramática—, garantizando resultados válidos y analizables.

• IA y Machine Learning

Plataforma de analítica de producto de código abierto con feature flags, repetición de sesiones y pruebas A/B.

• Analítica

Framework de agentes con seguridad de tipos del equipo detrás de Pydantic, que lleva los patrones habituales de tipado y validación de Python al desarrollo de aplicaciones LLM.

• IA y Machine Learning

Framework de machine learning de código abierto que acelera el camino desde el prototipado en investigación hasta el despliegue en producción.

• IA y Machine Learning

Plataforma de comercio headless componible y centrada en GraphQL, construida como una API de alto rendimiento para crear storefronts y experiencias de comercio personalizadas.

• Comercio electrónico

SDK de código abierto de Microsoft para integrar grandes modelos de lenguaje en aplicaciones, con soporte para plugins, memoria y planificación.

• IA y Machine Learning

Plataforma de monitorización de aplicaciones que ayuda a los desarrolladores a diagnosticar, corregir y optimizar el rendimiento de su código.

• Monitorización

Framework de servicio rápido para grandes modelos de lenguaje y modelos de visión-lenguaje, con un lenguaje de generación estructurada para programas LLM complejos.

• IA y Machine Learning

Motor de analítica unificado para procesamiento de datos por lotes y en streaming a gran escala, uno de los frameworks de big data más adoptados.

• Analítica

Plataforma de automatización orientada a eventos que dispara acciones y workflows automáticamente en respuesta a eventos de tu infraestructura.

• Automatización

Plataforma de código abierto de extremo a extremo para machine learning, desde la investigación hasta la producción.

• IA y Machine Learning

Biblioteca para hacer fine-tuning de grandes modelos de lenguaje significativamente más rápido y con menos memoria que los enfoques de entrenamiento estándar.

• IA y Machine Learning

Motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria para modelos de lenguaje grandes, pensado para ejecutar LLMs en producción a gran escala y no solo en una máquina local.

• IA y Machine Learning

Biblioteca de control de acceso de código abierto que implementa los modelos de autorización ACL, RBAC y ABAC, con implementaciones listas para producción en Go, Java, Python, Node.js y más.

• Autenticación y seguridad