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Plataforma de ejecución duradera que permite a los desarrolladores escribir workflows fiables y de larga duración como código normal, gestionando automáticamente reintentos, estado y recuperación de fallos.

• Automatización

Motor de workflows nativo de Kubernetes que ejecuta cada paso de un pipeline como un contenedor, orquestando trabajos en paralelo y DAGs de varios pasos directamente en un clúster.

• Automatización

Plataforma de orquestación declarativa basada en YAML para programar y orquestar pipelines de datos, trabajos ETL y workflows de negocio.

• Automatización

Plataforma de orquestación de workflows nativa de Python para construir, programar y monitorizar pipelines de datos con código Python normal.

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