MCP Servers
Model Context Protocolの公式リファレンス実装——OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicにまたがって採用されている、エージェントをツールやデータに接続するためのオープン標準です。
- 活発にメンテナンスされている
- 寛容なライセンス
概要
このリポジトリは、Model Context Protocol（MCP）の公式リファレンスサーバー実装をホストしています。MCPは、AIアプリケーションを外部ツール、データソース、システムに接続するための標準化された方法で、すべてのエージェントフレームワークがツールごとに独自の統合を作る必要をなくします。MCPは発祥チームをはるかに超えて採用が広がり、ほとんどの主要AIプラットフォームで実装・サポートされています。
MCP Serversは、独自の統合フォーマットではなく、真にクロスプラットフォームなプロトコルを話す（または公開する）エージェントツールを構築したい人に向いています。ここにあるリファレンス実装は、MCP互換ツールを利用・構築するための出発点です。
- 言語
- TypeScript, Python
- ライセンス
- MIT
関連プロジェクト
Composio
MIT1000以上のツールキット、ツール検索、コンテキスト管理、認証を提供し、AIエージェントが単に計画するだけでなく実際に行動を起こせるようにします。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
browser-use
MITAIエージェントが実際のウェブブラウザを操作——クリック、入力、ナビゲーション、ページの読み取り——して、オープンウェブを必要とするタスクを完了させるためのライブラリです。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
CLI-Anything
Apache-2.0pip install一つで、あらゆるプロフェッショナルソフトウェアをエージェントネイティブなCLIツールに変え、脆いUI自動化なしでAIエージェントが実際のアプリケーションを操作できるようにします。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
LangGraph
MITエージェントの制御フローを、暗黙的なエージェントループではなく、制御フローのための明示的なノードとエッジを持つグラフとして構築し、長時間実行や複数ステップのワークフローを信頼性高く実現します。
活発にメンテナンスされている
- AIエージェント & エージェントツール
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