コンテンツへスキップ
FindOpenSource

Qdrant

埋め込みベクトルを用いた AI アプリケーションを構築するための、ベクトルデータベース兼類似検索エンジンです。

概要

Qdrant は Rust で書かれたベクトル類似度検索エンジン兼ベクトルデータベースで、「ポイント」(ベクトルに任意のペイロードを加えたもの)を保存・検索し、類似度検索そのものに加えて、豊富で拡張されたフィルタリング(セマンティックマッチングと構造化されたメタデータフィルターの組み合わせ)を重視しています。

サーバーとして動作し(Docker などでデプロイ)、Python、JavaScript/TypeScript、Go、Rust、.NET/C#、Java 向けの公式クライアントライブラリが用意されています。あるいは、エッジや リソース制約のある環境向けにアプリケーションプロセス内で動作する軽量な組み込み版である Qdrant Edge として動かすこともでき、これはフルバージョンの Qdrant サーバーと同期できます。Qdrant はまた、そのベクトル検索ツールを AI コーディングアシスタントに直接組み込める既製の「エージェントスキル」も公開しています。

セルフホストすることも、無料枠のあるマネージド版 Qdrant Cloud サービスとして利用することもできます。Qdrant は、セマンティック検索、レコメンデーション、その他埋め込みベースのマッチング機能を構築しつつ、ベクトル検索そのものに加えて構造化されたメタデータでのフィルタリングも必要とするチームに向いています。

カテゴリ
AI・機械学習データベース
キーワード
vector-databaseembeddingssimilarity-searchai
言語
Rust
ライセンス
Apache-2.0

誤りを見つけましたか? GitHub で修正を提案する