Skyvern
コンピュータビジョンとLLMを使ってウェブサイトを理解し操作することで、初めて見るサイトであってもブラウザベースのワークフローを自動化します。
- 活発にメンテナンスされている
概要
Skyvernは、壊れやすいDOMセレクタやサイト固有のスクリプトに頼るのではなく、視覚ベースのアプローチを採用しています：人がページを見るのと同じように見るため、事前に設定していないウェブサイトにも汎化できます。生のライブラリというより、実行の定義と監視のためのUIを備えたワークフロー自動化プラットフォームとして位置付けられています。
Skyvernは、多数の異なる、変化する、あるいは見慣れないサイトにまたがってブラウザワークフローを自動化するチームに向いています。そうした場面では、視覚優先のアプローチはbrowser-use（同じくこのカタログにある）のようなDOMベースの自動化より堅牢です。なお、このカタログの大半のプロジェクトよりコピーレフトの強いAGPL-3.0ライセンスである点に注意してください。
- 言語
- Python, TypeScript
- ライセンス
- AGPL-3.0
関連プロジェクト
browser-use
MITAIエージェントが実際のウェブブラウザを操作——クリック、入力、ナビゲーション、ページの読み取り——して、オープンウェブを必要とするタスクを完了させるためのライブラリです。
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- AIエージェント & エージェントツール
LangGraph
MITエージェントの制御フローを、暗黙的なエージェントループではなく、制御フローのための明示的なノードとエッジを持つグラフとして構築し、長時間実行や複数ステップのワークフローを信頼性高く実現します。
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Composio
MIT1000以上のツールキット、ツール検索、コンテキスト管理、認証を提供し、AIエージェントが単に計画するだけでなく実際に行動を起こせるようにします。
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Letta
Apache-2.0会話のたびにリセットされるのではなく、時間とともに学習し自己改善する高度なメモリを持つステートフルエージェントを構築するためのプラットフォームです。
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