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データを永続的で再生可能なログとして保存する分散イベントストリーミングプラットフォームで、従来の1対1のキューイングではなく高スループットなリアルタイムパイプライン向けに構築されています。

• バックエンド

非常に高いスループットで金融グレードのトランザクション信頼性を実現するために構築された、分散型メッセージング・ストリーミングプラットフォームです。

• バックエンド

複数の実行エンジンにまたがってポータブルに実行できる、バッチ・ストリームデータ処理パイプラインを定義するための統一プログラミングモデルです。

• アナリティクス

継続的で無限のデータストリームに対して、Exactly-once の正確性保証のもとで計算を行う、分散型ストリーム処理エンジンです。

• アナリティクス

従来のキューイングとイベントストリーミングを統合し、マルチテナンシーを標準搭載した、分散型メッセージング・ストリーミングプラットフォームです。

• バックエンド

大規模なバッチ・ストリームデータ処理のための統合分析エンジンで、最も広く採用されているビッグデータフレームワークの1つです。

• アナリティクス

Apache Kafka クラスタの運用を自動化する Kubernetes Operator で、デプロイ、設定、ライフサイクル管理を扱います。

• バックエンド