ClickHouse

ClickHouse는 온라인 분석 처리(OLAP), 즉 이벤트 개수를 세거나 평균을 계산하거나 대시보드를 구축하는 등 대량의 데이터를 스캔하고 집계하는 쿼리를 위해 특별히 만들어진 오픈소스 컬럼형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 범용 관계형 데이터베이스가 최적화된 행 단위 트랜잭션 워크로드와는 다릅니다. 컬럼형 저장 방식과 벡터화된 쿼리 실행 덕분에 수십억 행을 스캔하고 집계 결과를 실시간으로 반환할 수 있습니다.

실시간 분석 대시보드, 제품·비즈니스 인텔리전스 도구, 관측 가능성·로그 분석 플랫폼, 대규모 이벤트 또는 클릭스트림 분석의 배후 쿼리 엔진으로 흔히 사용되며, (카탈로그에 있는) Apache Kafka 같은 소스로부터 데이터를 지속적으로 수집해 스트리밍 분석 용도로도 쓸 수 있습니다.

ClickHouse는 대규모의, 대부분 추가 전용(append-only)인 데이터셋에 대한 집계와 리포팅처럼 워크로드가 본질적으로 분석적인 팀에 적합하며, 트랜잭션 중심 워크로드라면 카탈로그에 있는 PostgreSQL이나 MongoDB 같은 행 지향 데이터베이스가 더 적합합니다.