KEDA

KEDA는 Kubernetes의 네이티브 오토스케일링을 확장하여 CPU와 메모리 사용량뿐 아니라 큐 깊이, 스트림 지연, 커스텀 메트릭 같은 외부 이벤트 소스에 반응할 수 있게 해주며, 처리할 작업이 없을 때는 워크로드를 완전히 0까지 축소해 유휴 기간 동안 리소스를 절약할 수 있습니다. 수십 개의 이벤트 소스 통합을 기본으로 지원합니다.

KEDA는 Kubernetes에서 이벤트 기반 워크로드를 운영하는 팀——예를 들어 (카탈로그에 있는) Kafka, RabbitMQ, NATS로부터 메시지를 처리하는 경우——에 적합하며, CPU 같은 간접 지표가 아니라 실제 워크로드 수요에 반응하는 오토스케일링을 원합니다.