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LlamaIndex

대규모 언어 모델을 문서, 데이터베이스, API 같은 자신의 데이터에 연결해 검색 증강 애플리케이션을 만드는 데이터 프레임워크입니다.

개요

LlamaIndex는 LLM 애플리케이션의 데이터 측면에 초점을 맞춥니다: 문서와 구조화된 데이터를 수집하고, 효율적인 검색을 위해 색인화하며, 그 색인을 LLM에 연결하여 학습 데이터뿐 아니라 자신의 데이터에 근거해 질문에 답할 수 있게 합니다. 다양한 데이터 커넥터와 색인 전략을 기본으로 지원합니다.

LlamaIndex는 비공개 또는 도메인 특화 데이터에 대해 LLM이 추론하도록 하는 것이 핵심 과제인 애플리케이션을 구축하는 팀에 적합하며, (카탈로그에 있는) LangChain을 보완합니다 — 둘은 흔히 함께 사용되며, LlamaIndex가 데이터 수집과 검색을, LangChain이 더 넓은 애플리케이션 오케스트레이션을 담당합니다.

카테고리
AI 및 머신러닝
키워드
ragdata-frameworkllm-frameworkretrieval
언어
Python
라이선스
MIT

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