MCP Servers
모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 공식 레퍼런스 구현체 — OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic 전반에서 채택된, 에이전트를 도구와 데이터에 연결하는 오픈 표준입니다.
- 활발히 유지보수됨
- 관대한 라이선스
개요
이 저장소는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 공식 레퍼런스 서버 구현체를 담고 있습니다. MCP는 AI 애플리케이션이 외부 도구, 데이터 소스, 시스템에 연결하는 표준화된 방법으로, 모든 에이전트 프레임워크가 도구마다 별도의 통합을 만들 필요를 없애줍니다. MCP는 원 개발팀을 훨씬 넘어서 채택되었고, 대부분의 주요 AI 플랫폼에서 구현·지원되고 있습니다.
MCP Servers는 독점적인 통합 포맷이 아니라 진정한 크로스플랫폼 프로토콜을 사용(또는 제공)하고 싶은 에이전트 도구 개발자에게 적합합니다 — 여기의 레퍼런스 구현체는 MCP 호환 도구를 사용하고 만드는 출발점입니다.
- 언어
- TypeScript, Python
- 라이선스
- MIT
관련 프로젝트
Composio
MIT1000개 이상의 툴킷, 도구 검색, 컨텍스트 관리, 인증을 지원해 AI 에이전트가 계획만 세우는 게 아니라 실제로 행동할 수 있게 합니다.
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browser-use
MITAI 에이전트가 실제 웹 브라우저를 제어하게 해주는 라이브러리입니다 — 클릭, 입력, 탐색, 페이지 읽기 — 개방된 웹이 필요한 작업을 완료하기 위해서입니다.
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CLI-Anything
Apache-2.0pip install 한 번으로 모든 전문 소프트웨어를 에이전트 네이티브 CLI 도구로 바꿔, AI 에이전트가 취약한 UI 자동화 없이 실제 애플리케이션을 제어할 수 있게 합니다.
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LangGraph
MIT암묵적인 에이전트 루프 대신 제어 흐름을 위한 명시적인 노드와 엣지로 에이전트의 제어 흐름을 그래프로 구성해, 신뢰할 수 있는 장기 실행 또는 다단계 워크플로를 만듭니다.
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