SWE-agent
GitHub 이슈를 받아 선택한 LLM으로 자율적으로 수정을 시도합니다. 공격적 사이버보안 연구와 경쟁 프로그래밍 챌린지에도 사용 가능합니다 (NeurIPS 2024).
- 활발히 유지보수됨
- 관대한 라이선스
개요
SWE-agent는 코드 저장소를 탐색하고 편집하기 위한 맞춤형 에이전트-컴퓨터 인터페이스를 LLM에 제공한 다음, 실제 GitHub 이슈를 대상으로 자동 수정을 시도하게 합니다 — pull request에 바로 쓸 수 있는 패치를 생성합니다. SWE-bench 벤치마크를 만든 학계 팀에서 시작됐으며, 이 벤치마크는 현재 업계 전반에서 코딩 에이전트 성능을 측정하는 데 널리 쓰입니다.
SWE-agent는 엄격하게 벤치마크된 연구급 자율 이슈 해결 에이전트를 원하는 팀·연구자, 또는 같은 에이전트-컴퓨터 인터페이스를 보안 연구나 경쟁 프로그래밍 같은 인접 작업에 재사용하고 싶은 사람에게 적합합니다.
- 언어
- Python
- 라이선스
- MIT
관련 프로젝트
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Aider
Apache-2.0터미널에서 이루어지는 AI 페어 프로그래밍 — Aider는 로컬 git 저장소에서 코드를 편집하며, 테스트를 실행하고 변경사항을 커밋합니다.
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MITYAGNI와 최소한의 실용적인 해결책을 강제하는 코딩 에이전트용 스킬. Claude Code, Cursor, Codex 등 15개 이상의 에이전트 플랫폼에 설치 가능.
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