오픈소스 프로젝트 검색
"구조화된 출력" 검색 결과 8건
관련 카테고리: AI 및 머신러닝 (6)
Outlines
Apache-2.0LLM 출력을 JSON 스키마, 정규식, 문법 같은 특정 구조로 제약하여 유효하고 파싱 가능한 결과를 보장하는 라이브러리입니다.
- AI 및 머신러닝
Guidance
MIT프롬프트, 제어 흐름, 제약된 출력을 하나의 프로그램 안에 엮어 LLM 생성을 제어하는 프로그래밍 패러다임이자 라이브러리입니다.
- AI 및 머신러닝
Instructor
MIT검증을 위한 함수 호출 API와 Pydantic 모델을 사용해 LLM으로부터 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터 출력을 얻는 라이브러리입니다.
- AI 및 머신러닝
Docling
MITPDF, Word 문서 등의 형식을 LLM과 RAG 파이프라인에 바로 사용할 수 있는 깔끔하고 구조화된 데이터로 변환하는 문서 파싱 라이브러리입니다.
- AI 및 머신러닝
Fluentd
Apache-2.0여러 소스로부터의 데이터 수집을 하나의 구조화된 로깅 계층으로 통합하는 CNCF 졸업 로그 수집기입니다.
- 모니터링
Scrapy
BSD-3-Clause웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하기 위한 빠르고 고수준의 Python 웹 스크레이핑·크롤링 프레임워크입니다.
- 개발자 도구
SGLang
Apache-2.0복잡한 LLM 프로그램을 위한 구조화된 생성 언어를 갖춘, 대규모 언어 모델과 비전-언어 모델을 위한 빠른 서빙 프레임워크입니다.
- AI 및 머신러닝
XGBoost
Apache-2.0구조화된·표 형식 데이터 문제에 널리 사용되는 최적화된 분산 그래디언트 부스팅 라이브러리로, 응용 머신러닝의 대표적인 도구입니다.
- AI 및 머신러닝