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실험 추적, 모델 패키징, 버전 관리, 배포 등 머신러닝 생명주기를 관리하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다.
파이프라인, 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 서빙을 하나의 툴킷으로 묶은 Kubernetes용 머신러닝 플랫폼입니다.
대규모로 머신러닝 모델을 서빙하기 위한 Kubernetes 네이티브 플랫폼으로, 프레임워크 전반에 걸쳐 모델 배포를 표준화합니다.