Argo Workflows

Argo Workflows 是一个开源的、已从 CNCF 毕业的工作流引擎，用于在 Kubernetes 上编排作业，完全以 Kubernetes 自定义资源（CRD）的形式实现，而不是在集群之上附加一个独立系统。一个工作流可以定义为一系列步骤，或一张任务的有向无环图（DAG），其中每个步骤都作为独立容器运行——因此任何能在容器中运行的东西，无论是训练任务还是数据转换，都可以直接成为工作流的一个步骤，而无需额外的胶水代码。

它常被用于机器学习流水线、批处理与数据处理、基础设施自动化以及 CI/CD，充分利用 Kubernetes 自身的调度和扩缩容能力，在整个集群中并行运行大量步骤，而不局限于单个工作节点。

Argo Workflows 适合那些已经在运行 Kubernetes、希望利用现有集群来编排基于容器的流水线的团队，这与目录中的 Temporal 是不同的细分方向——Temporal 的工作流是语言 SDK 中的通用函数，而不是 Kubernetes 原生的容器步骤。