Kubeflow

Kubeflow 将数据科学团队在 Kubernetes 上运行机器学习工作流所需的各个组件打包在一起——流水线编排、分布式训练任务、超参数调优、模型服务和 Notebook 环境——使平台团队无需分别组装和集成每一个组件。它专为将机器学习工作负载引入团队已经在运行的同一套 Kubernetes 基础设施而构建。

Kubeflow 适合那些正在 Kubernetes 上统一机器学习基础设施的平台团队，相比目录中专注于实验跟踪和模型管理的 MLflow 等更聚焦的工具，它是一个覆盖范围更广的端到端 MLOps 平台。