Qdrant
向量数据库与相似度搜索引擎,用于构建基于嵌入向量的 AI 应用。
概述
Qdrant 是一个用 Rust 编写的向量相似性搜索引擎兼向量数据库,用于存储和检索“点”(point)——即向量加上任意负载数据——并特别强调在向量相似性搜索本身之外,提供丰富、扩展的过滤能力(将语义匹配与结构化元数据过滤结合起来)。
它以服务器形式运行(通过 Docker 或其他部署方式),提供官方的 Python、JavaScript/TypeScript、Go、Rust、.NET/C# 和 Java 客户端库;也可以以 Qdrant Edge 形式运行——这是一种轻量级的嵌入式变体,可在你的应用进程内运行,适用于边缘或资源受限的环境,并能与完整的 Qdrant 服务器同步。Qdrant 还发布了现成的“智能体技能”(agent skills),可以将其向量搜索工具直接接入 AI 编程助手。
它既可以自托管,也可以使用带有免费套餐的托管式 Qdrant Cloud 服务。Qdrant 适合那些正在构建语义搜索、推荐系统或其他基于嵌入向量的匹配功能、同时还需要在向量搜索之外对结构化元数据进行过滤的团队。
- 编程语言
- Rust
- 许可证
- Apache-2.0
广告
相关项目
发现信息有误?在 GitHub 上提出修改建议。