Unsloth

Unsloth 优化了热门开放权重大语言模型的微调流程，通过自定义内核优化，相比标准 Hugging Face 训练代码，实现更快的训练速度和更低的内存占用，使原本需要高端多 GPU 配置的微调任务也能在更普通的硬件上运行。它支持热门的开放模型，并可集成到常见的微调工作流中。

Unsloth 适合那些在有限硬件预算下微调开放权重大语言模型的团队或个人，是与目录中的 DeepSpeed 形成互补的专用效率层——两者都关注训练效率，Unsloth 专注于让微调在更小的硬件上也能实现。