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将数据存储为可持久回放日志的分布式事件流平台，专为高吞吐实时数据管道而构建，而非传统的点对点队列。

• 后端

分布式消息与流处理平台，专为金融级事务可靠性和超高吞吐量而构建。

• 后端

统一的编程模型，用于定义批处理和流处理数据管道，可在多种执行引擎间以可移植的方式运行。

• 分析

分布式流处理引擎，以精确一次的正确性保证，对持续、无界的数据流进行计算。

• 分析

分布式消息与流处理平台，将传统队列与事件流统一在一起，并内置多租户支持。

• 后端

统一的大数据分析引擎，用于大规模批处理和流处理，是应用最广泛的大数据框架之一。

• 分析

Kubernetes Operator，自动化运行 Apache Kafka 集群，处理部署、配置和生命周期管理。

• 后端