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Verteilte Event-Streaming-Plattform, die Daten als dauerhaftes, wiederabspielbares Log speichert – gebaut für durchsatzstarke Echtzeit-Pipelines statt klassisches Punkt-zu-Punkt-Queuing.

• Backend

Verteilte Messaging- und Streaming-Plattform für transaktionale Zuverlässigkeit auf Finanz-Niveau bei sehr hohem Durchsatz.

• Backend

Einheitliches Programmiermodell zum Definieren von Batch- und Stream-Datenverarbeitungspipelines, die portabel über mehrere Ausführungs-Engines hinweg laufen können.

• Analytics

Verteilte Stream-Processing-Engine zur Berechnung über kontinuierliche, unbegrenzte Datenströme mit Exactly-once-Korrektheitsgarantien.

• Analytics

Verteilte Messaging- und Streaming-Plattform, die klassisches Queuing und Event-Streaming mit integrierter Multi-Tenancy vereint.

• Backend

Einheitliche Analytics-Engine für Batch- und Stream-Datenverarbeitung im großen Maßstab, eines der am weitesten verbreiteten Big-Data-Frameworks.

• Analytics

Kubernetes-Operator, der den Betrieb von Apache-Kafka-Clustern automatisiert und Deployment, Konfiguration und Lebenszyklusverwaltung übernimmt.

• Backend