Open-Source-Projekte durchsuchen

Python-native Workflow-Orchestrierungsplattform zum Erstellen, Planen und Überwachen von Datenpipelines mit gewöhnlichem Python-Code.

• Automatisierung

Schnelles, High-Level-Python-Framework für Web Scraping und Crawling, zum Extrahieren strukturierter Daten von Websites.

• Entwicklertools

Django-basiertes, quelloffenes Content-Management-System mit Fokus auf Redaktionserfahrung und einer Headless-Content-API für entkoppelte Frontends.

• CMS

Radikal einfache IT-Automatisierungsplattform für Konfigurationsmanagement, Deployment und Orchestrierung.

• DevOps

Einheitliches Programmiermodell zum Definieren von Batch- und Stream-Datenverarbeitungspipelines, die portabel über mehrere Ausführungs-Engines hinweg laufen können.

• Analytics

Open-Source-Framework für Forschung und den Bau von Systemen mehrerer kommunizierender, rollenspielender KI-Agenten, die autonom zusammenarbeiten.

• KI & Machine Learning

Multi-Agent-Orchestrierungs-Framework zum Aufbau von Teams kollaborierender, rollenbasierter KI-Agenten, die autonom zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen.

• KI & Machine Learning

Quelloffenes Test-Framework zur Bewertung von LLM-Ausgaben, das Qualitätschecks für LLM-Anwendungen wie herkömmliche Unit-Tests behandelt.

• KI & Machine Learning

Deep-Learning-Optimierungsbibliothek von Microsoft zum effizienten Trainieren und Ausführen sehr großer Modelle über mehrere GPUs hinweg.

• KI & Machine Learning

Dokumentenparsing-Bibliothek, die PDFs, Word-Dokumente und andere Formate in saubere, strukturierte Daten für LLM- und RAG-Pipelines umwandelt.

• KI & Machine Learning

Zeitreihen-Metrikspeicher- und Graphing-System, das seit über einem Jahrzehnt ein grundlegender Baustein von Monitoring-Stacks ist.

• Monitoring

Programmierparadigma und Bibliothek zur Steuerung der LLM-Generierung mit verschachteltem Prompting, Kontrollfluss und eingeschränkter Ausgabe in einem Programm.

• KI & Machine Learning

Quelloffenes Framework zum Bau produktionsreifer Such- und RAG-(Retrieval-Augmented-Generation-)Anwendungen mit LLMs.

• KI & Machine Learning

Bibliothek, um zuverlässige, strukturierte Datenausgaben von LLMs mittels Function-Calling-APIs und Pydantic-Modellen zur Validierung zu erhalten.

• KI & Machine Learning

Die Standard-webbasierte interaktive Computing-Umgebung für Notebooks, Code und Daten, weit verbreitet in Data Science und Forschung.

• Entwicklertools

Kubernetes-native Plattform zum Servieren von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab, die das Modell-Deployment über Frameworks hinweg standardisiert.

• KI & Machine Learning

Machine-Learning-Plattform für Kubernetes, die Pipelines, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Serving in einem Toolkit bündelt.

• KI & Machine Learning

Framework zur Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle, Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• KI & Machine Learning

Daten-Framework zum Verbinden großer Sprachmodelle mit deinen eigenen Daten – Dokumenten, Datenbanken, APIs – für Retrieval-Augmented-Anwendungen.

• KI & Machine Learning

Quelloffene Plattform zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus: Experiment-Tracking, Modellverpackung, Versionierung und Deployment.

• KI & Machine Learning

Toolkit zum Hinzufügen programmierbarer Sicherheits- und Verhaltens-Guardrails zu LLM-gestützten Konversationsanwendungen.

• KI & Machine Learning

Bibliothek zum Einschränken von LLM-Ausgaben auf eine bestimmte Struktur – JSON-Schema, Regex, Grammatik – und garantiert gültige, parsbare Ergebnisse.

• KI & Machine Learning

Quelloffene Produktanalyseplattform mit Feature Flags, Session Replay und A/B-Tests.

• Analytics

Typsicheres Agenten-Framework vom Team hinter Pydantic, das vertraute Python-Typisierungs- und Validierungsmuster in die LLM-Anwendungsentwicklung bringt.

• KI & Machine Learning

Quelloffenes Machine-Learning-Framework, das den Weg vom Forschungsprototyp bis zum Produktions-Deployment beschleunigt.

• KI & Machine Learning

Komponierbare, GraphQL-first Headless-Commerce-Plattform, gebaut als leistungsstarke API für individuelle Storefronts und Commerce-Erlebnisse.

• E-Commerce

Microsofts Open-Source-SDK zur Integration großer Sprachmodelle in Anwendungen, mit Unterstützung für Plugins, Speicher und Planung.

• KI & Machine Learning

Anwendungsüberwachungsplattform, die Entwicklern hilft, Probleme im Code zu diagnostizieren, zu beheben und die Performance zu optimieren.

• Monitoring

Schnelles Serving-Framework für große Sprachmodelle und Vision-Language-Modelle mit einer strukturierten Generierungssprache für komplexe LLM-Programme.

• KI & Machine Learning

Einheitliche Analytics-Engine für Batch- und Stream-Datenverarbeitung im großen Maßstab, eines der am weitesten verbreiteten Big-Data-Frameworks.

• Analytics

Ereignisgesteuerte Automatisierungsplattform, die Aktionen und Workflows automatisch als Reaktion auf Ereignisse in deiner Infrastruktur auslöst.

• Automatisierung

Durchgängige, quelloffene Plattform für maschinelles Lernen, von der Forschung bis zur Produktion.

• KI & Machine Learning

Bibliothek zum deutlich schnelleren und speicherärmeren Feintunen großer Sprachmodelle im Vergleich zu Standard-Trainingsansätzen.

• KI & Machine Learning

Durchsatzstarke, speichereffiziente Inferenz- und Serving-Engine für große Sprachmodelle, gebaut für den Betrieb von LLMs im großen Maßstab in Produktion statt nur auf einer einzelnen lokalen Maschine.

• KI & Machine Learning

Open-Source-Bibliothek für Zugriffskontrolle, die ACL-, RBAC- und ABAC-Autorisierungsmodelle implementiert, mit produktionsreifen Portierungen für Go, Java, Python, Node.js und mehr.

• Authentifizierung & Sicherheit