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NeMo Guardrails

Kit de herramientas para añadir barreras de seguridad y de comportamiento programables a aplicaciones conversacionales impulsadas por LLM.

Descripción general

NeMo Guardrails permite a un equipo definir reglas sobre lo que una aplicación impulsada por LLM debe y no debe hacer —mantenerse en el tema, evitar cierto contenido, seguir un flujo de conversación específico— usando un lenguaje de modelado dedicado, y hace cumplir esas reglas en torno al LLM subyacente sin importar qué modelo se use. Esto añade una capa de previsibilidad sobre un modelo inherentemente impredecible.

NeMo Guardrails encaja en equipos que despliegan aplicaciones LLM que necesitan límites de comportamiento fiables, complementando frameworks LLM generales como LangChain y Haystack (también en este catálogo) al añadir una capa de seguridad y control alrededor de cualquier modelo o pipeline que esos frameworks orquesten.

Categorías
IA y Machine Learning
Palabras clave
llm-safetyguardrailsconversational-ai
Lenguajes
Python
Licencia
Apache-2.0

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