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14 proyectos encontrados para "transmisión de eventos"
Apache Kafka
Apache-2.0Plataforma distribuida de streaming de eventos que almacena los datos como un log duradero y reproducible, pensada para pipelines de alto rendimiento en tiempo real y no para colas punto a punto tradicionales.
- Backend
Pulsar
Apache-2.0Plataforma de mensajería y streaming distribuida que unifica la cola tradicional y el streaming de eventos con multi-tenencia integrada.
- Backend
Apache RocketMQ
Apache-2.0Plataforma de mensajería y streaming distribuida construida para fiabilidad transaccional de nivel financiero con un rendimiento muy alto.
- Backend
Beam
Apache-2.0Modelo de programación unificado para definir pipelines de procesamiento de datos por lotes y en streaming que pueden ejecutarse de forma portable en múltiples motores de ejecución.
- Analítica
Flink
Apache-2.0Motor de procesamiento de streams distribuido para calcular sobre flujos de datos continuos e ilimitados con garantías de exactitud exactly-once.
- Analítica
Spark
Apache-2.0Motor de analítica unificado para procesamiento de datos por lotes y en streaming a gran escala, uno de los frameworks de big data más adoptados.
- Analítica
Strimzi
Apache-2.0Operador de Kubernetes que automatiza la ejecución de clústeres de Apache Kafka, gestionando despliegue, configuración y ciclo de vida.
- Backend
Argo Events
Apache-2.0Framework de automatización orientado a eventos para Kubernetes que dispara workflows, funciones u otras acciones en respuesta a eventos de cualquier origen.
- Automatización
CloudEvents
Apache-2.0Especificación de la CNCF y colección de SDKs para describir datos de eventos en un formato común y neutral respecto al proveedor entre sistemas y plataformas.
- Backend
Druid
Apache-2.0Base de datos de analítica en tiempo real construida para consultas de menos de un segundo sobre datos de eventos históricos y en streaming continuo a gran escala.
- Analítica
InfluxDB
MITBase de datos de series temporales construida específicamente para métricas, eventos y analítica en tiempo real con altos volúmenes de escritura.
- Monitorización
KEDA
Apache-2.0Autoescalador de Kubernetes orientado a eventos que escala cargas de trabajo según el número de eventos por procesar, incluido el escalado a cero.
- DevOps
Sensu
MITPipeline de monitorización y observabilidad basado en eventos que da a los equipos control total sobre cómo se procesan y enrutan los eventos de monitorización.
- Monitorización
StackStorm
Apache-2.0Plataforma de automatización orientada a eventos que dispara acciones y workflows automáticamente en respuesta a eventos de tu infraestructura.
- Automatización