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AgentOps

AIエージェントの監視、LLMコスト追跡、ベンチマークのためのPython SDKで、CrewAI、LangChain、AutoGenなど主要なエージェントフレームワークの大半と統合できます。

概要

AgentOpsは、エージェントが実際に何をしたのか——その意思決定、ツール呼び出し、推論ステップのトレース——を可視化し、それに加えてLLMコスト追跡とベンチマークも提供します。単発のLLM呼び出しではなく、エージェント特有の多段階でツールを使う性質のために専用設計されています。特定のフレームワークを必要とせず、主要なエージェントフレームワーク(このカタログにも複数掲載)の大半と統合できます。

AgentOpsは、本番環境でエージェントを運用しており、エージェントがなぜ特定の行動を取ったのかをデバッグし、実際の運用コストを追跡し、リグレッションを検知する必要があるチームに向いています。エージェントの振る舞いそのものに特化したオブザーバビリティであり、一般的なLLM応答評価とは異なります。

カテゴリ
AIエージェント & エージェントツール
キーワード
agent-evaluationagent-observabilityllm-cost-tracking
言語
Python
ライセンス
MIT

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