NeMo Guardrails
LLM を活用した対話型アプリケーションに、プログラム可能な安全性と行動面のガードレールを追加するためのツールキットです。
- 活発にメンテナンスされている
- 寛容なライセンス
概要
NeMo Guardrails は、専用のモデリング言語を使って、LLM を活用したアプリケーションが何をすべきで何をすべきでないか——話題を逸らさない、特定のコンテンツを避ける、特定の会話フローに従う——というルールをチームが定義できるようにし、どのモデルが使われていても、その基盤となる LLM の周りでそれらのルールを適用します。これにより、本質的に予測不可能なモデルの上に予測可能性のレイヤーが加わります。
NeMo Guardrails は、信頼できる行動面の境界を必要とする LLM アプリケーションをデプロイするチームに向いています。(カタログにもある) LangChain や Haystack のような汎用 LLM フレームワークを補完する存在で、それらのフレームワークがオーケストレーションするモデルやパイプラインの周りに、安全性と制御のレイヤーを追加します。
このカタログに掲載されている理由
カタログ評価: ★★★☆☆ (3/5)
LLM safety/guardrails toolkit, a genuinely distinct niche within a saturated ai category.
- 新興
- ベンダー主導
- カテゴリ
- AI・機械学習
- 言語
- Python
- ライセンス
- Apache-2.0
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