Letta
매 대화마다 초기화되는 대신 시간이 지남에 따라 학습하고 스스로 개선되는 고급 메모리를 가진 stateful 에이전트를 구축하기 위한 플랫폼입니다.
- 활발히 유지보수됨
- 관대한 라이선스
개요
Letta(원조 MemGPT 연구를 이끈 팀)는 stateful 에이전트를 실행하기 위한 완전한 플랫폼을 제공합니다: 에이전트 스스로가 시간이 지나며 읽고 쓰고 재구성할 수 있는 메모리, 세션 전반에 걸쳐 유지되는 에이전트 상태, 그리고 이런 에이전트를 만들고 배포하고 관찰하기 위한 도구들 — 다른 곳에 끼워 넣는 단일 라이브러리가 아닙니다.
Letta는 장기간 실행되며 스스로 편집 가능한 메모리 자체가 제품의 핵심인 에이전트 제품을 만드는 팀 — 수개월의 상호작용을 거치며 사용자에 대한 이해를 실제로 발전시키는 에이전트 — 에 적합합니다. Mem0(카탈로그에 있음)처럼 가벼운 메모리 애드온만 필요한 경우와는 다릅니다.
- 언어
- Python
- 라이선스
- Apache-2.0
관련 프로젝트
LangGraph
MIT암묵적인 에이전트 루프 대신 제어 흐름을 위한 명시적인 노드와 엣지로 에이전트의 제어 흐름을 그래프로 구성해, 신뢰할 수 있는 장기 실행 또는 다단계 워크플로를 만듭니다.
활발히 유지보수됨
- AI 에이전트 및 에이전트 도구
Mem0
Apache-2.0AI 에이전트를 위한 메모리 레이어 — 대화와 세션 전반에 걸쳐 컨텍스트를 기억하는, 바로 꽂아 쓸 수 있는 영속 메모리 인프라입니다.
활발히 유지보수됨
- AI 에이전트 및 에이전트 도구
Composio
MIT1000개 이상의 툴킷, 도구 검색, 컨텍스트 관리, 인증을 지원해 AI 에이전트가 계획만 세우는 게 아니라 실제로 행동할 수 있게 합니다.
활발히 유지보수됨
- AI 에이전트 및 에이전트 도구
MCP Servers
MIT모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)의 공식 레퍼런스 구현체 — OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic 전반에서 채택된, 에이전트를 도구와 데이터에 연결하는 오픈 표준입니다.
활발히 유지보수됨
- AI 에이전트 및 에이전트 도구
잘못된 정보를 발견하셨나요? GitHub에서 수정 제안하기