오픈소스 프로젝트 검색

상태 관리, 발행/구독 메시징, 서비스 호출, 워크플로 등 마이크로서비스의 구성 요소를, 어떤 언어에서든 사이드카 API를 통해 사용할 수 있게 해주는 이식 가능한 런타임입니다.

• 백엔드

애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 마이크로서비스에 트래픽 관리, 보안, 관측 가능성을 더해주는, Kubernetes를 위한 선도적인 서비스 메시입니다.

• DevOps

단순함과 낮은 운영 부담을 중심으로 만들어진, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 경량 고성능 메시징 시스템입니다.

• 백엔드

NGINX와 etcd 위에 구축된 동적이고 고성능인 API 게이트웨이로, 전통적인 게이트웨이 기능 위에 핫 리로드 플러그인, 카나리 배포, AI 트래픽 라우팅을 더했습니다.

• API

언어와 네트워크를 넘나들며 서비스끼리 서로의 함수를 직접 호출할 수 있게 해주는 고성능 오픈소스 RPC 프레임워크입니다.

• API

마이크로서비스 전반의 요청 흐름을 시각화해 지연이나 오류의 원인이 되는 서비스나 호출을 정확히 짚어내는 CNCF 분산 추적 플랫폼입니다.

• 모니터링

마이크로서비스, API, LLM/MCP 트래픽에 대한 라우팅, 로드 밸런싱, 인증, 트래픽 관리를 담당하는 클라우드 네이티브 API 게이트웨이입니다.

• API

빠른 시작 시간과 낮은 메모리 사용량을 위해 설계된, 컨테이너와 서버리스에 맞춘 Kubernetes 네이티브 Java 프레임워크입니다.

• 백엔드

AMQP, MQTT, STOMP를 지원하며 신뢰할 수 있는 큐, 라우팅, 발행/구독 메시징으로 서비스를 분리하는 성숙하고 널리 사용되는 메시지 브로커입니다.

• 백엔드

Cloud Native Buildpacks는 Dockerfile을 작성하지 않고도 애플리케이션 소스 코드에서 곧바로 프로덕션 준비가 된 컨테이너 이미지를 빌드합니다.

• 개발자 도구

Kubernetes 애플리케이션의 TLS 인증서 발급, 갱신, 관리를 자동화하여 수동 인증서 처리를 없애줍니다.

• DevOps

클라우드 네이티브, 대규모 데이터 집약적 애플리케이션을 위해 만들어진 분산 파일시스템 겸 오브젝트 스토리지 시스템입니다.

• 스토리지

LLM 출력을 평가하는 오픈소스 테스트 프레임워크로, LLM 애플리케이션의 품질 검사를 전통적인 단위 테스트처럼 다룹니다.

• AI 및 머신러닝

클라우드 네이티브 애플리케이션을 위해 만들어진 고성능 프록시로, 많은 현대적 서비스 메시와 API 게이트웨이의 기반 데이터 플레인 역할을 합니다.

• DevOps

하나의 코드베이스로 모바일·웹·데스크톱용 네이티브 컴파일 애플리케이션을 만드는 Google의 UI 툴킷입니다.

• 모바일

LLM을 사용해 프로덕션 준비가 된 검색과 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

복잡한 애플리케이션도 버전 관리되는 재사용 가능한 차트로 정의, 설치, 업그레이드할 수 있게 해주는 Kubernetes 표준 패키지 매니저입니다.

• DevOps

서버리스 애플리케이션을 구축하고 실행하기 위한 Kubernetes 네이티브 플랫폼으로, 오토스케일링(0으로 축소 포함)과 트래픽 관리를 담당합니다.

• DevOps

컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장, 관리를 자동화하는 오픈소스 시스템입니다.

• DevOps

대규모 언어 모델, 에이전트, 검색 증강 생성(RAG)으로 구동되는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

애플리케이션이 장애에서 어떻게 복구되는지 검증하기 위해 장애 주입 실험을 실행하는, Kubernetes를 위한 CNCF 카오스 엔지니어링 플랫폼입니다.

• 테스팅

대규모 언어 모델을 문서, 데이터베이스, API 같은 자신의 데이터에 연결해 검색 증강 애플리케이션을 만드는 데이터 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

확장 가능한 유사도 검색과 AI 애플리케이션을 위해 만들어진 오픈소스 벡터 데이터베이스입니다.

• AI 및 머신러닝
• 데이터베이스

LLM 기반 대화형 애플리케이션에 프로그래밍 가능한 안전·행동 가드레일을 추가하는 툴킷입니다.

• AI 및 머신러닝

코드를 단 한 줄도 바꾸지 않고 애플리케이션에 분산 추적을 추가하는 자동 OpenTelemetry 계측 플랫폼입니다.

• 모니터링

로컬에서 코드를 작성하면서 원격 Kubernetes 클러스터 안에서 직접 애플리케이션을 실행하고 디버깅할 수 있게 해주는 개발 도구입니다.

• 개발자 도구

애플리케이션에서 트레이스, 메트릭, 로그를 수집·가공해 어떤 관측 가능성(observability) 백엔드로든 내보낼 수 있는 벤더 중립적인 텔레메트리 파이프라인입니다.

• 모니터링

API 우선, 헤드리스 방식의 아이덴티티·사용자 관리 서버로, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 로그인, 가입, 복구, 프로필 관리를 아우릅니다.

• 인증 및 보안

TypeScript 우선 헤드리스 CMS이자 애플리케이션 프레임워크로, 관리자 패널이 내장되어 있습니다.

• CMS

코드 변경이나 수동 계측 없이 Kubernetes 애플리케이션에 대한 즉각적인 가시성을 제공하는 eBPF 기반 관측 가능성 플랫폼입니다.

• 모니터링

Pydantic 팀이 만든 타입 안전 에이전트 프레임워크로, 익숙한 Python 타입 지정과 검증 패턴을 LLM 애플리케이션 개발에 가져옵니다.

• AI 및 머신러닝

임베딩을 활용한 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 벡터 데이터베이스 겸 유사도 검색 엔진입니다.

• AI 및 머신러닝
• 데이터베이스

애플리케이션과 인프라에 대해 여러 오픈소스 스캐너를 하나의 파이프라인에서 실행하는 보안 테스트 오케스트레이션 플랫폼입니다.

• 테스팅

플러그인, 메모리, 계획 기능을 지원하며 대규모 언어 모델을 애플리케이션에 통합하기 위한 Microsoft의 오픈소스 SDK입니다.

• AI 및 머신러닝

개발자가 코드 문제를 진단하고 수정하며 성능을 최적화하도록 돕는 애플리케이션 모니터링 플랫폼입니다.

• 모니터링

분산 추적, 서비스 토폴로지, 메트릭을 하나의 시스템으로 제공하는 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 플랫폼입니다.

• 모니터링

원래 Netflix에서 여러 클라우드 제공업체와 리전에 걸쳐 애플리케이션을 안정적으로 배포하기 위해 만들어진 멀티 클라우드 지속적 배포 플랫폼입니다.

• DevOps

Symfony 위에 구축된 오픈소스 이커머스 프레임워크로, 높은 수준의 커스터마이징이 필요한 커머스 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 탄탄한 테스트 문화와 REST API를 갖추고 있습니다.

• 이커머스