오픈소스 프로젝트 검색

일반 Python 코드로 데이터 파이프라인을 구축, 스케줄링, 모니터링하는 Python 네이티브 워크플로 오케스트레이션 플랫폼입니다.

• 자동화

웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출하기 위한 빠르고 고수준의 Python 웹 스크레이핑·크롤링 프레임워크입니다.

• 개발자 도구

Django 기반의 오픈소스 콘텐츠 관리 시스템으로, 에디터 경험에 중점을 두며 분리된 프런트엔드를 위한 헤드리스 콘텐츠 API를 제공합니다.

• CMS

구성 관리, 배포, 오케스트레이션을 위한 극도로 단순한 IT 자동화 플랫폼입니다.

• DevOps

여러 실행 엔진에 걸쳐 이식 가능하게 실행할 수 있는 배치·스트림 데이터 처리 파이프라인을 정의하기 위한 통합 프로그래밍 모델입니다.

• 분석

자율적으로 협업하는, 여러 개의 소통하는 역할극 AI 에이전트 시스템을 연구하고 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

역할 기반으로 협업하는 AI 에이전트 팀을 구축해 복잡한 작업을 자율적으로 함께 완수하게 하는 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

LLM 출력을 평가하는 오픈소스 테스트 프레임워크로, LLM 애플리케이션의 품질 검사를 전통적인 단위 테스트처럼 다룹니다.

• AI 및 머신러닝

매우 큰 모델을 여러 GPU에 걸쳐 효율적으로 학습하고 실행하기 위한 Microsoft의 딥러닝 최적화 라이브러리입니다.

• AI 및 머신러닝

PDF, Word 문서 등의 형식을 LLM과 RAG 파이프라인에 바로 사용할 수 있는 깔끔하고 구조화된 데이터로 변환하는 문서 파싱 라이브러리입니다.

• AI 및 머신러닝

10년 넘게 모니터링 스택의 기초 구성 요소였던 시계열 메트릭 저장·그래프 시스템입니다.

• 모니터링

프롬프트, 제어 흐름, 제약된 출력을 하나의 프로그램 안에 엮어 LLM 생성을 제어하는 프로그래밍 패러다임이자 라이브러리입니다.

• AI 및 머신러닝

LLM을 사용해 프로덕션 준비가 된 검색과 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 구축하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

검증을 위한 함수 호출 API와 Pydantic 모델을 사용해 LLM으로부터 신뢰할 수 있는 구조화된 데이터 출력을 얻는 라이브러리입니다.

• AI 및 머신러닝

노트북, 코드, 데이터를 위한 표준 웹 기반 대화형 컴퓨팅 환경으로, 데이터 과학과 연구 전반에서 널리 사용됩니다.

• 개발자 도구

대규모로 머신러닝 모델을 서빙하기 위한 Kubernetes 네이티브 플랫폼으로, 프레임워크 전반에 걸쳐 모델 배포를 표준화합니다.

• AI 및 머신러닝

파이프라인, 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 서빙을 하나의 툴킷으로 묶은 Kubernetes용 머신러닝 플랫폼입니다.

• AI 및 머신러닝

대규모 언어 모델, 에이전트, 검색 증강 생성(RAG)으로 구동되는 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

대규모 언어 모델을 문서, 데이터베이스, API 같은 자신의 데이터에 연결해 검색 증강 애플리케이션을 만드는 데이터 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

실험 추적, 모델 패키징, 버전 관리, 배포 등 머신러닝 생명주기를 관리하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다.

• AI 및 머신러닝

LLM 기반 대화형 애플리케이션에 프로그래밍 가능한 안전·행동 가드레일을 추가하는 툴킷입니다.

• AI 및 머신러닝

LLM 출력을 JSON 스키마, 정규식, 문법 같은 특정 구조로 제약하여 유효하고 파싱 가능한 결과를 보장하는 라이브러리입니다.

• AI 및 머신러닝

기능 플래그, 세션 리플레이, A/B 테스트를 갖춘 오픈소스 제품 분석 플랫폼입니다.

• 분석

Pydantic 팀이 만든 타입 안전 에이전트 프레임워크로, 익숙한 Python 타입 지정과 검증 패턴을 LLM 애플리케이션 개발에 가져옵니다.

• AI 및 머신러닝

연구 프로토타이핑부터 프로덕션 배포까지의 과정을 가속화하는 오픈소스 머신러닝 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

컴포저블하고 GraphQL 중심적인 헤드리스 커머스 플랫폼으로, 맞춤형 스토어프론트와 커머스 경험을 구축하기 위한 고성능 API로 제공됩니다.

• 이커머스

플러그인, 메모리, 계획 기능을 지원하며 대규모 언어 모델을 애플리케이션에 통합하기 위한 Microsoft의 오픈소스 SDK입니다.

• AI 및 머신러닝

개발자가 코드 문제를 진단하고 수정하며 성능을 최적화하도록 돕는 애플리케이션 모니터링 플랫폼입니다.

• 모니터링

복잡한 LLM 프로그램을 위한 구조화된 생성 언어를 갖춘, 대규모 언어 모델과 비전-언어 모델을 위한 빠른 서빙 프레임워크입니다.

• AI 및 머신러닝

대규모 배치·스트림 데이터 처리를 위한 통합 분석 엔진으로, 가장 널리 채택된 빅데이터 프레임워크 중 하나입니다.

• 분석

인프라 전반에서 발생하는 이벤트에 반응해 작업과 워크플로를 자동으로 트리거하는 이벤트 기반 자동화 플랫폼입니다.

• 자동화

연구부터 프로덕션까지 아우르는 엔드투엔드 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다.

• AI 및 머신러닝

표준 학습 방식보다 훨씬 빠르고 메모리를 적게 사용하며 대규모 언어 모델을 파인튜닝하는 라이브러리입니다.

• AI 및 머신러닝

대규모 언어 모델을 위한 고처리량·메모리 효율적인 추론·서빙 엔진으로, 단일 로컬 머신이 아니라 프로덕션 환경에서 대규모로 LLM을 운영하기 위해 만들어졌습니다.

• AI 및 머신러닝

ACL, RBAC, ABAC 인가 모델을 구현한 오픈소스 접근 제어 라이브러리로, Go, Java, Python, Node.js 등 다양한 언어의 프로덕션급 구현체를 제공합니다.

• 인증 및 보안