AI 智能体与智能体工具

面向 AI 编程智能体的生产级工程技能，按开发生命周期组织——规格、计划、构建、测试、审查和发布。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

用于 AI 智能体监控、LLM 成本追踪与基准测试的 Python SDK，可与 CrewAI、LangChain、AutoGen 等大多数主流智能体框架集成。

宽松许可证

• AI 智能体与智能体工具

在你的终端里进行 AI 结对编程 —— Aider 在你本地的 git 仓库中编辑代码，边改边运行测试并提交更改。

宽松许可证

• AI 智能体与智能体工具

Anthropic 官方的 Agent Skills 公共仓库——包含示例技能、Agent Skills 规范以及用于教会智能体可重复任务的入门模板。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

一个让 AI 智能体控制真实网页浏览器的库——点击、输入、导航和阅读页面——用于完成需要在开放网络上进行的任务。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

只需一次 pip install，即可把任何专业软件变成智能体可用的 CLI 工具，让 AI 智能体无需脆弱的 UI 自动化即可控制真实应用。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

自主编程智能体，提供 IDE 扩展、CLI 助手或 SDK 形式，对每一次文件更改和命令执行都采用人工审批确认的工作流。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

支持 1000 多种工具包、工具搜索、上下文管理和身份验证，让 AI 智能体真正能够采取行动，而不只是规划行动。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

面向 Hugging Face Hub 上 AI/ML 工作的智能体技能——数据集创建、模型训练与评估，以及用于核心 Hub 操作的 hf CLI 技能。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

把智能体的控制流构建为显式的图——用节点和边来表达流程，而不是隐式的智能体循环，从而实现可靠的长时间运行或多步骤工作流。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

一个用于构建具备高级记忆能力的有状态智能体的平台，这些智能体会随时间学习并自我改进，而不是在每次对话之间重置。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

模型上下文协议（Model Context Protocol）的官方参考实现——这一开放标准现已被 OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 共同采用，用于把智能体连接到工具和数据。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

AI 智能体的记忆层——开箱即用的持久化记忆基础设施，能在多次对话和会话之间记住上下文。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

AI 驱动的软件开发平台，自主智能体可以修改代码、运行命令、浏览网页并调用 API，从头到尾完成工程任务。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

一个编程智能体技能，强制执行 YAGNI 和最小化实用方案 —— 可安装到 Claude Code、Cursor、Codex 等 15 个以上智能体平台。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

面向 AI 智能体的 177 项科学与研究技能——生物信息学、化学信息学、临床研究、数据分析和科学写作，外加 100 多个数据库。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

使用计算机视觉和 LLM 来理解并操作网站（即便是从未见过的网站），实现浏览器工作流自动化。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

一个面向“用代码思考”的智能体的极简库——智能体编写并执行真正的代码来采取行动，而不是输出结构化的 JSON 工具调用。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

一个智能体技能框架，为编程智能体提供完整的开发方法论——头脑风暴、规划、TDD、调试和子智能体驱动的执行。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

接收一个 GitHub issue，自主尝试用你选择的 LLM 修复它；也可用于攻击性网络安全研究和竞技编程挑战（NeurIPS 2024）。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具

Vercel 官方的智能体技能合集——React 与 Next.js 性能规则、Web 界面指南以及 Vercel 项目优化。

积极维护

• AI 智能体与智能体工具