MCP Servers
模型上下文协议(Model Context Protocol)的官方参考实现——这一开放标准现已被 OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 共同采用,用于把智能体连接到工具和数据。
- 积极维护
- 宽松许可证
概述
该仓库托管了模型上下文协议(MCP)的官方参考服务器实现,MCP 是一种让 AI 应用连接外部工具、数据源和系统的标准化方式——避免每个智能体框架都要为每个工具单独打造集成方案。MCP 如今已经远远超出了最初团队的范围被广泛采用,大多数主流 AI 平台都提供了相应实现和支持。
MCP Servers 适合任何希望使用(或提供)一个真正跨平台协议、而不是专有集成格式的智能体工具开发者——这里的参考实现是使用和构建兼容 MCP 工具的起点。
- 编程语言
- TypeScript, Python
- 许可证
- MIT
广告
相关项目
Composio
MIT支持 1000 多种工具包、工具搜索、上下文管理和身份验证,让 AI 智能体真正能够采取行动,而不只是规划行动。
积极维护
- AI 智能体与智能体工具
browser-use
MIT一个让 AI 智能体控制真实网页浏览器的库——点击、输入、导航和阅读页面——用于完成需要在开放网络上进行的任务。
积极维护
- AI 智能体与智能体工具
CLI-Anything
Apache-2.0只需一次 pip install,即可把任何专业软件变成智能体可用的 CLI 工具,让 AI 智能体无需脆弱的 UI 自动化即可控制真实应用。
积极维护
- AI 智能体与智能体工具
LangGraph
MIT把智能体的控制流构建为显式的图——用节点和边来表达流程,而不是隐式的智能体循环,从而实现可靠的长时间运行或多步骤工作流。
积极维护
- AI 智能体与智能体工具
发现信息有误?在 GitHub 上提出修改建议。