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开源平台，用于管理机器学习生命周期：实验跟踪、模型打包、版本管理和部署。
面向 Kubernetes 的机器学习平台，将流水线、模型训练、超参数调优和服务功能整合为一套工具包。
Kubernetes 原生的大规模机器学习模型服务平台，统一跨框架的模型部署方式。