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Jenkins
MIT广泛使用的开源自动化服务器,拥有庞大的插件生态系统,用于构建 CI/CD 流水线并实现软件交付自动化。
- DevOps
SeaTunnel
Apache-2.0分布式数据集成平台,用于在数据库、数据湖和消息系统之间大规模迁移和转换数据。
- 后端
Woodpecker CI
Apache-2.0简单易用的容器原生 CI/CD 引擎,可通过插件扩展,服务器和 Agent 资源占用都很轻量。
- DevOps
Kestra
Apache-2.0基于 YAML 的声明式编排平台,用于调度和编排数据管道、ETL 任务和业务工作流。
- 自动化
n8n
Sustainable Use License工作流自动化平台,通过可视化的节点编辑器连接各类应用和服务。
- 自动化
- 开发者工具
Prefect
Apache-2.0以 Python 为核心的工作流编排平台,用普通 Python 代码构建、调度和监控数据管道。
- 自动化
Skaffold
Apache-2.0本地 Kubernetes 开发工具,自动化构建-推送-部署循环,使代码更改自动反映到集群中。
- 开发者工具
Beam
Apache-2.0统一的编程模型,用于定义批处理和流处理数据管道,可在多种执行引擎间以可移植的方式运行。
- 分析
Buildpacks
Apache-2.0Cloud Native Buildpacks 可直接从应用源代码构建可用于生产的容器镜像,无需编写 Dockerfile。
- 开发者工具
Keploy
Apache-2.0以开发者为中心的 API 测试工具,通过 eBPF 记录真实的 API 和数据库流量,并自动将其转换为测试用例和数据 Mock,无需修改代码。
- 测试
kube-linter
Apache-2.0静态分析工具,在部署之前扫描 Kubernetes YAML 清单和 Helm Chart 中的错误配置。
- DevOps
MockServer
Apache-2.0用于测试的 HTTP(S) 模拟服务器与代理,可以模拟 API 响应、检查实时流量并注入故障。
- 测试
Tekton
Apache-2.0用于构建 CI/CD 流水线的 Kubernetes 原生构建模块,为团队提供一种标准、可移植的方式,将流水线定义为 Kubernetes 资源。
- DevOps
Vector
MPL-2.0高性能可观测性数据管道,用于采集、转换和路由日志、指标和链路追踪数据。
- 监控