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开源系统监控与告警工具包，具备多维数据模型和强大的查询语言。

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应用监控平台，帮助开发者诊断、修复代码问题并优化性能。

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与厂商无关的遥测管道，用于从应用中采集、处理并导出链路追踪、指标和日志数据到任意可观测性后端。

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基于事件的监控与可观测性管道，让团队完全掌控监控事件的处理和路由方式。

• 监控

高性能可观测性数据管道，用于采集、转换和路由日志、指标和链路追踪数据。

• 监控

开源的监控与可观测性平台，可用于查询、可视化指标并设置告警。

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已从 CNCF 毕业的日志采集器，将来自众多来源的数据统一收集到单一的结构化日志层中。

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水平可扩展的日志聚合系统，由 Grafana 团队设计，使用与 Prometheus 相同的标签体系，便于与其指标数据配合使用。

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专为高写入量下的指标、事件和实时分析而设计的时序数据库。

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CNCF 分布式链路追踪平台，用于可视化微服务之间的请求流转，精确定位到底是哪个服务或调用导致了延迟或错误。

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自动化的 OpenTelemetry 埋点平台，无需修改任何一行代码即可为应用添加分布式链路追踪。

• 监控

CNCF 仪表盘工具，用于可视化可观测性数据，围绕可移植、可版本控制的仪表盘定义构建。

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专为可观测性数据打造的云原生搜索引擎，直接在对象存储上对日志和链路追踪数据建立索引，实现具有成本效益的大规模搜索。

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时序指标存储与绘图系统，十多年来一直是众多监控技术栈的基础构建模块。

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Kubernetes 高效功耗导出器，用于测量并暴露集群中工作负载的能耗数据。

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由 Uber 构建的水平可扩展分布式时序数据库与指标平台，面向超大规模监控场景。

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实时、按秒更新的监控仪表盘，可零配置自动发现整个基础设施中的指标。

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基于 eBPF 的可观测性平台，无需任何代码修改或手动埋点即可即时洞察 Kubernetes 应用。

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应用性能监控（APM）平台，将分布式链路追踪、服务拓扑和指标整合在同一系统中。

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为 Prometheus 扩展长期存储、跨集群全局查询和高可用能力，适用于大规模指标部署。

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自托管的可用性与状态监控工具，具有响应式仪表盘，支持 HTTP、TCP、DNS、Ping、Docker 容器等多种监控方式。

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企业级基础设施与网络监控平台，内置告警、自动发现和长期数据存储功能。

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