搜索开源项目
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Elasticsearch
AGPL-3.0面向文本、数值、地理空间等各类数据的分布式搜索与分析引擎。
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Meilisearch
MIT快速的开源搜索引擎，易于集成，能即时返回相关搜索结果。
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OpenSearch
Apache-2.0采用 Apache-2.0 许可的分布式搜索与分析引擎，由 Elasticsearch 分叉而来，旨在为全文搜索和日志分析提供一个完全开源的替代方案。
- 搜索
Haystack
Apache-2.0开源框架，用于基于大语言模型构建可用于生产的搜索和 RAG（检索增强生成）应用。
- AI 与机器学习
Quickwit
Apache-2.0专为可观测性数据打造的云原生搜索引擎，直接在对象存储上对日志和链路追踪数据建立索引，实现具有成本效益的大规模搜索。
- 搜索
CAMEL
Apache-2.0开源框架，用于研究和构建多个可通信、可扮演角色、能自主协作的 AI 智能体系统。
- AI 与机器学习
JupyterLab
BSD-3-Clause标准的基于 Web 的交互式计算环境，用于笔记本、代码和数据，广泛应用于数据科学和研究领域。
- 开发者工具
Milvus
Apache-2.0开源向量数据库，专为可扩展的相似度搜索和 AI 应用而构建。
- AI 与机器学习
- 数据库
Qdrant
Apache-2.0向量数据库与相似度搜索引擎，用于构建基于嵌入向量的 AI 应用。
- AI 与机器学习
- 数据库