Open-Source-Projekte durchsuchen

Portable Laufzeitumgebung, die Microservices Bausteine bereitstellt – State Management, Pub/Sub-Messaging, Service-Aufrufe und Workflows – über eine Sidecar-API in beliebiger Sprache.

• Backend

CNCF-Plattform für verteiltes Tracing zur Visualisierung von Anfrageflüssen über Microservices hinweg, die genau zeigt, welcher Dienst oder Aufruf für Latenz oder Fehler verantwortlich ist.

• Monitoring

Leichtgewichtiges, hochperformantes Messaging-System für Cloud-native Anwendungen, aufgebaut auf Einfachheit und geringem Betriebsaufwand.

• Backend

Dynamisches, hochperformantes API-Gateway auf Basis von NGINX und etcd, das Hot-Reload-fähige Plugins, Canary-Releases und KI-Traffic-Routing zu den klassischen Gateway-Funktionen hinzufügt.

• API

Hochperformantes Open-Source-RPC-Framework, mit dem Dienste gegenseitig Funktionen über Sprachen und Netzwerke hinweg direkt aufrufen können.

• API

Der führende Service Mesh für Kubernetes, der Microservices Traffic-Management, Sicherheit und Observability hinzufügt, ohne Anwendungscode zu ändern.

• DevOps

Cloud-natives API-Gateway, das Routing, Load Balancing, Authentifizierung und Traffic-Management für Microservices, APIs und LLM-/MCP-Traffic übernimmt.

• API

Kubernetes-natives Java-Framework für schnelle Startzeiten und geringen Speicherbedarf, zugeschnitten auf Container und Serverless.

• Backend

Ausgereifter, weit verbreiteter Message-Broker zum Entkoppeln von Diensten mit zuverlässigen Warteschlangen, Routing und Pub/Sub-Messaging über AMQP, MQTT und STOMP.

• Backend

Verteiltes Dateisystem und Objektspeichersystem für Cloud-native, datenintensive Anwendungen im großen Maßstab.

• Storage

Automatische OpenTelemetry-Instrumentierungsplattform, die verteiltes Tracing zu Anwendungen hinzufügt, ohne eine einzige Codezeile zu ändern.

• Monitoring

Verteilte Event-Streaming-Plattform, die Daten als dauerhaftes, wiederabspielbares Log speichert – gebaut für durchsatzstarke Echtzeit-Pipelines statt klassisches Punkt-zu-Punkt-Queuing.

• Backend

Verteilte Messaging- und Streaming-Plattform für transaktionale Zuverlässigkeit auf Finanz-Niveau bei sehr hohem Durchsatz.

• Backend

Quelloffene Authentifizierungsbibliothek auf Basis von Standard-Web-APIs, mit Unterstützung für OAuth, E-Mail/passwortlose und anmeldedatenbasierte Anmeldung für jedes JavaScript-Framework oder jede Laufzeitumgebung.

• Authentifizierung & Sicherheit

Selbst gehostetes Single-Sign-on- und Zwei-Faktor-Authentifizierungsportal, das deinem Reverse Proxy vorgeschaltet wird, um bestehende Webanwendungen zu schützen.

• Authentifizierung & Sicherheit

Verteilte Wide-Column-NoSQL-Datenbank für massiven Maßstab und keinen einzelnen Ausfallpunkt über mehrere Rechenzentren hinweg.

• Datenbank

Automatisiert das Ausstellen, Erneuern und Verwalten von TLS-Zertifikaten für Kubernetes-Anwendungen und eliminiert manuelle Zertifikatsverwaltung.

• DevOps

Quelloffenes Test-Framework zur Bewertung von LLM-Ausgaben, das Qualitätschecks für LLM-Anwendungen wie herkömmliche Unit-Tests behandelt.

• KI & Machine Learning

Verteilte Such- und Analytics-Engine für alle Datentypen, einschließlich Text, numerischer und geografischer Daten.

• Suche

Hochperformanter Proxy für Cloud-native Anwendungen, der als grundlegende Datenebene für viele moderne Service Meshes und API-Gateways dient.

• DevOps

Verteilter, konsistenter Key-Value-Store, den Kubernetes selbst zum Speichern des gesamten Cluster-Zustands nutzt, und ein zuverlässiger Baustein für andere verteilte Systeme.

• DevOps

Verteilte Stream-Processing-Engine zur Berechnung über kontinuierliche, unbegrenzte Datenströme mit Exactly-once-Korrektheitsgarantien.

• Analytics

Googles UI-Toolkit zum Erstellen nativ kompilierter Anwendungen für Mobile, Web und Desktop aus einer einzigen Codebasis.

• Mobile

Verteilter, geordneter Key-Value-Store mit starken ACID-Transaktionsgarantien, konzipiert als zuverlässiges Speicherfundament für andere Systeme.

• Datenbank

Quelloffenes Framework zum Bau produktionsreifer Such- und RAG-(Retrieval-Augmented-Generation-)Anwendungen mit LLMs.

• KI & Machine Learning

Der Standard-Paketmanager für Kubernetes, mit dem du selbst komplexe Anwendungen als versionierte, wiederverwendbare Charts definieren, installieren und aktualisieren kannst.

• DevOps

Verteiltes POSIX-Dateisystem, das Daten auf Objektspeicher wie S3 ablegt und vertraute Dateisystem-Semantik mit Cloud-Storage im großen Maßstab verbindet.

• Storage

Kubernetes-native Plattform zum Bauen und Betreiben serverloser Anwendungen, die Autoscaling (einschließlich Skalierung auf null) und Traffic-Management übernimmt.

• DevOps

Quelloffenes System zur Automatisierung von Deployment, Skalierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen.

• DevOps

Framework zur Entwicklung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle, Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• KI & Machine Learning

CNCF-Chaos-Engineering-Plattform für Kubernetes, die Fehlerinjektions-Experimente ausführt, um zu prüfen, wie sich Anwendungen von Ausfällen erholen.

• Testing

Daten-Framework zum Verbinden großer Sprachmodelle mit deinen eigenen Daten – Dokumenten, Datenbanken, APIs – für Retrieval-Augmented-Anwendungen.

• KI & Machine Learning

Leichtgewichtiger, verteilter Blockspeicher für Kubernetes, der im Vergleich zu schwereren Speichersystemen einfach bereitzustellen und zu betreiben sein soll.

• Storage

Horizontal skalierbare, verteilte Zeitreihendatenbank und Metrikplattform, bei Uber für Monitoring in sehr großem Maßstab entwickelt.

• Monitoring

Quelloffene Vektordatenbank für skalierbare Ähnlichkeitssuche und KI-Anwendungen.

• KI & Machine Learning
• Datenbank

Toolkit zum Hinzufügen programmierbarer Sicherheits- und Verhaltens-Guardrails zu LLM-gestützten Konversationsanwendungen.

• KI & Machine Learning

Verteilte Such- und Analytics-Engine unter Apache-2.0-Lizenz, ein Fork von Elasticsearch, um eine vollständig quelloffene Alternative für Volltextsuche und Log-Analytik zu garantieren.

• Suche

Anbieterneutrale Pipeline zum Sammeln, Verarbeiten und Exportieren von Traces, Metriken und Logs aus Anwendungen in ein beliebiges Observability-Backend.

• Monitoring

API-first, headless Identitäts- und Benutzerverwaltungsserver für cloud-native Anwendungen, der Login, Registrierung, Wiederherstellung und Profilverwaltung abdeckt.

• Authentifizierung & Sicherheit

eBPF-basierte Observability-Plattform, die sofortige Einblicke in Kubernetes-Anwendungen ohne Codeänderungen oder manuelle Instrumentierung bietet.

• Monitoring

Zuverlässiges Framework für End-to-End-Tests und Browserautomatisierung für moderne Webanwendungen.

• Entwicklertools
• Testing

Verteilte Messaging- und Streaming-Plattform, die klassisches Queuing und Event-Streaming mit integrierter Multi-Tenancy vereint.

• Backend

Vektordatenbank und Ähnlichkeitssuchmaschine zum Bau von KI-Anwendungen mit Embeddings.

• KI & Machine Learning
• Datenbank

Verteilte Datenintegrationsplattform zum Verschieben und Transformieren von Daten zwischen Datenbanken, Data Lakes und Messaging-Systemen im großen Maßstab.

• Backend

Verteiltes Datei- und Objektspeichersystem, das darauf ausgelegt ist, Milliarden von Dateien schnell zu speichern und auszuliefern, und dabei S3, POSIX sowie Lakehouse-Protokolle (S3 Tables) spricht.

• Storage

Plattform zur Orchestrierung von Sicherheitstests, die mehrere Open-Source-Scanner gegen deine Anwendungen und Infrastruktur aus einer einzigen Pipeline ausführt.

• Testing

Microsofts Open-Source-SDK zur Integration großer Sprachmodelle in Anwendungen, mit Unterstützung für Plugins, Speicher und Planung.

• KI & Machine Learning

Application-Performance-Monitoring(APM)-Plattform, die verteiltes Tracing, Service-Topologie und Metriken in einem System bereitstellt.

• Monitoring

Multi-Cloud-Continuous-Delivery-Plattform, ursprünglich bei Netflix gebaut, um Anwendungen zuverlässig über viele Cloud-Anbieter und Regionen hinweg bereitzustellen.

• DevOps

Open-Source-E-Commerce-Framework auf Symfony-Basis, ausgelegt auf stark individualisierte Commerce-Anwendungen, mit ausgeprägter Testkultur und REST-API.

• E-Commerce

MySQL-kompatible verteilte SQL-Datenbank, die horizontal skaliert und sowohl transaktionale als auch analytische Workloads unterstützt.

• Datenbank

Verteilte SQL-Abfrage-Engine, mit der du föderierte Abfragen über mehrere Datenquellen – Datenbanken, Data Lakes und mehr – von einem Ort aus ausführen kannst.

• Analytics

Optimierte, verteilte Gradient-Boosting-Bibliothek, weit verbreitet für strukturierte/tabellarische Datenprobleme, ein Grundpfeiler des angewandten maschinellen Lernens.

• KI & Machine Learning