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Potente sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto, con más de 35 años de desarrollo activo.

• Base de datos

Alternativa open source a Firebase que ofrece una base de datos Postgres, autenticación, APIs instantáneas, funciones edge, suscripciones en tiempo real y almacenamiento.

• Backend
• Base de datos
• Autenticación y seguridad

Base de datos de series temporales construida específicamente para métricas, eventos y analítica en tiempo real con altos volúmenes de escritura.

• Monitorización

Sistema de almacenamiento y graficado de métricas de series temporales que lleva más de una década siendo un componente fundamental de las pilas de monitorización.

• Monitorización

Base de datos NoSQL orientada a documentos, diseñada para la escalabilidad y la flexibilidad del desarrollador.

• Base de datos

Almacén de estructuras de datos en memoria usado como base de datos, caché, bróker de mensajes y motor de streaming.

• Base de datos
• Almacenamiento

Backend de código abierto que incluye una base de datos SQLite embebida, autenticación, almacenamiento de archivos y una API en tiempo real, todo en un único ejecutable.

• Backend
• Base de datos

Base de datos NoSQL de columnas anchas y distribuida, diseñada para escala masiva y cero puntos únicos de fallo entre múltiples centros de datos.

• Base de datos

Plataforma backend de código abierto que ofrece autenticación, bases de datos, almacenamiento, funciones y APIs en tiempo real, autoalojada o como servicio en la nube gestionado.

• Backend
• Base de datos
• Autenticación y seguridad

Plataforma de datos de código abierto que envuelve cualquier base de datos SQL con una API dinámica y una app de administración intuitiva.

• CMS
• Backend
• API

APIs GraphQL y REST instantáneas sobre PostgreSQL y otras bases de datos, mediante Data Connectors.

• Backend
• API
• Base de datos

Base de datos de series temporales distribuida y horizontalmente escalable, construida en Uber para monitorización a muy gran escala.

• Monitorización

Base de datos vectorial de código abierto construida para búsqueda de similitud escalable y aplicaciones de IA.

• IA y Machine Learning
• Base de datos

Base de datos de grafos nativa que almacena y consulta datos como nodos y relaciones, construida específicamente para problemas de datos conectados.

• Base de datos

Base de datos vectorial y motor de búsqueda de similitud para construir aplicaciones de IA con embeddings.

• IA y Machine Learning
• Base de datos

Base de datos SQL distribuida y compatible con MySQL que escala horizontalmente mientras admite tanto cargas de trabajo transaccionales como analíticas.

• Base de datos

Almacén de datos en memoria y fork liderado por la comunidad de Redis, creado tras el cambio de licencia de Redis en 2024 que lo alejó de una licencia de código abierto.

• Base de datos

Almacén de clave-valor distribuido y ordenado con fuertes garantías de transacciones ACID, diseñado como base de almacenamiento fiable para otros sistemas.

• Base de datos

Base de datos orientada a columnas construida para consultas analíticas en tiempo real sobre conjuntos de datos masivos, generando informes agregados en milisegundos y no en segundos o minutos.

• Analítica

Pipeline neutral respecto al proveedor para recopilar, procesar y exportar trazas, métricas y logs de aplicaciones hacia cualquier backend de observabilidad.

• Monitorización

Kit de herramientas de código abierto para monitorización de sistemas y alertas, con un modelo de datos dimensional y un potente lenguaje de consulta.

• Monitorización

CMS de código abierto basado en Git para generadores de sitios estáticos, que edita el contenido como archivos en tu repositorio a través de una interfaz de administración sencilla.

• CMS

Infraestructura de código abierto para facturación y medición basada en uso, que convierte el uso del producto —llamadas a la API, cómputo, tokens— en precios, facturas e ingresos.

• Pagos

Plano de control nativo de Kubernetes que te permite aprovisionar y gestionar infraestructura cloud —bases de datos, redes, almacenamiento— usando APIs de Kubernetes.

• DevOps

Base de datos de analítica en tiempo real construida para consultas de menos de un segundo sobre datos de eventos históricos y en streaming continuo a gran escala.

• Analítica

Herramienta de pruebas de API centrada en el desarrollador que graba tráfico real de API y bases de datos con eBPF y lo convierte automáticamente en casos de prueba y mocks de datos, sin cambios en el código.

• Testing

Framework de datos para conectar grandes modelos de lenguaje con tus propios datos —documentos, bases de datos, APIs— para aplicaciones de generación aumentada por recuperación.

• IA y Machine Learning

Servidor web independiente que convierte directamente cualquier base de datos PostgreSQL en una API RESTful.

• API
• Backend

Plataforma de integración de datos distribuida para mover y transformar datos entre bases de datos, data lakes y sistemas de mensajería a gran escala.

• Backend

Motor de consultas SQL distribuido que te permite ejecutar consultas federadas entre múltiples fuentes de datos —bases de datos, data lakes y más— desde un solo lugar.

• Analítica

Pipeline de datos de observabilidad de alto rendimiento para recolectar, transformar y enrutar logs, métricas y trazas.

• Monitorización

Capa de orquestación de datos situada entre los motores de cómputo y los sistemas de almacenamiento, que cachea datos para un acceso más rápido y unificado entre ambos.

• Almacenamiento

Plataforma distribuida de streaming de eventos que almacena los datos como un log duradero y reproducible, pensada para pipelines de alto rendimiento en tiempo real y no para colas punto a punto tradicionales.

• Backend

Modelo de programación unificado para definir pipelines de procesamiento de datos por lotes y en streaming que pueden ejecutarse de forma portable en múltiples motores de ejecución.

• Analítica

Especificación de la CNCF y colección de SDKs para describir datos de eventos en un formato común y neutral respecto al proveedor entre sistemas y plataformas.

• Backend

Sistema de archivos distribuido y de almacenamiento de objetos construido para aplicaciones cloud-native de datos intensivos a gran escala.

• Almacenamiento

Biblioteca de análisis de documentos que convierte PDFs, documentos de Word y otros formatos en datos limpios y estructurados listos para pipelines de LLM y RAG.

• IA y Machine Learning

Motor distribuido de búsqueda y analítica para todo tipo de datos, incluidos texto, numéricos y geoespaciales.

• Búsqueda

Proxy de alto rendimiento construido para aplicaciones cloud-native, que actúa como plano de datos fundamental para muchos service mesh y API gateways modernos.

• DevOps

Motor de procesamiento de streams distribuido para calcular sobre flujos de datos continuos e ilimitados con garantías de exactitud exactly-once.

• Analítica

Recolector de logs graduado por la CNCF que unifica la recolección de datos de muchas fuentes en una única capa de logging estructurada.

• Monitorización

Kit de herramientas de UI de Google para crear aplicaciones compiladas de forma nativa para móvil, web y escritorio a partir de una única base de código.

• Móvil

Plataforma de código abierto para monitorización y observabilidad que permite consultar, visualizar y generar alertas sobre métricas.

• Monitorización

Sistema de agregación de logs escalable horizontalmente, diseñado por el equipo de Grafana para combinarse con métricas al estilo Prometheus usando las mismas etiquetas.

• Monitorización

Biblioteca para obtener salidas de datos estructurados y fiables de LLMs usando APIs de function calling y modelos Pydantic para la validación.

• IA y Machine Learning

Sistema de archivos POSIX distribuido que almacena los datos en almacenamiento de objetos como S3, combinando la semántica habitual de un sistema de archivos con almacenamiento a escala cloud.

• Almacenamiento

El entorno de computación interactiva estándar basado en web para notebooks, código y datos, muy usado en ciencia de datos e investigación.

• Herramientas para desarrolladores

Plataforma de orquestación declarativa basada en YAML para programar y orquestar pipelines de datos, trabajos ETL y workflows de negocio.

• Automatización

Plataforma de analítica web de código abierto que te da control y propiedad total sobre los datos de tus visitantes.

• Analítica

Panel de monitorización en tiempo real, por segundo, que autodescubre métricas en toda tu infraestructura sin configuración.

• Monitorización

Herramienta de dashboards de la CNCF para visualizar datos de observabilidad, construida en torno a definiciones de dashboard portables y versionables.

• Monitorización

Plataforma de orquestación de workflows nativa de Python para construir, programar y monitorizar pipelines de datos con código Python normal.

• Automatización

Motor de búsqueda nativo de la nube diseñado específicamente para datos de observabilidad, que indexa logs y trazas directamente en almacenamiento de objetos para una búsqueda rentable a gran escala.

• Búsqueda

Framework de Python rápido y de alto nivel para web scraping y crawling, orientado a extraer datos estructurados de sitios web.

• Herramientas para desarrolladores

Plataforma de monitorización del rendimiento de aplicaciones (APM) que ofrece tracing distribuido, topología de servicios y métricas en un solo sistema.

• Monitorización

Motor de analítica unificado para procesamiento de datos por lotes y en streaming a gran escala, uno de los frameworks de big data más adoptados.

• Analítica

Servicio central de autenticación autoalojado y de código abierto que ofrece inicio de sesión sin contraseña, social y por email/contraseña, como alternativa a Auth0 o Firebase Auth.

• Autenticación y seguridad

Amplía Prometheus con almacenamiento a largo plazo, consultas globales entre clústeres y alta disponibilidad para despliegues de métricas a gran escala.

• Monitorización

Herramienta de copia de seguridad, restauración y migración para clústeres de Kubernetes, que protege tanto los recursos del clúster como los datos de volúmenes persistentes ante pérdidas, o te permite mover cargas de trabajo entre clústeres.

• Almacenamiento

Biblioteca de gradient boosting optimizada y distribuida, muy usada para problemas de datos estructurados/tabulares, un pilar del machine learning aplicado.

• IA y Machine Learning

Plataforma de monitorización de infraestructura y red de nivel empresarial con alertas, autodescubrimiento y almacenamiento de datos a largo plazo integrados.

• Monitorización